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### Description
### Expected behavior with the suggested feature
- [ ] [ContraRec: "Sequential Recommendation with Multiple Contrast Signals" Wang et al., TOIS'2022.](https://github.com/TH…
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**Describe the bug**
The merge_file_ method merges the index.sizes list but leaves the doc_idx list untouched. This results in the following assertion error when trying to load the dataset:
```
…
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[reporter="mbats", created="Tue, 5 Feb 2013 09:57:20 +0100"]
Add tools to create combined fragments on a sequence diagram. See :
http://www.ibm.com/developerworks/rational/library/3101.html
http://w…
cbrun updated
5 years ago
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## 一言でいうと
WaveNetで利用されたCNNで系列データを扱う方法(causal + dilated + residual)を、既存のRNN(LSTM/GRU)と比較した研究。画像ピクセル予測・音声・言語と一通りのタスクをそろえて検証したところ、CNNベースの方が良かったという結果。「系列ならRNN」を再考すべきとしている
![image](https://user-imag…
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## 一言でいうと
Self-Attentionは並列計算可能で長期依存も考慮できるというCNN/RNNの特性を兼ね備えたモデルではあるが、系列が長くなるにつれ要素同士の組み合わせ数が増えメモリを食うという弱点があった。これを系列をブロックに分割しブロック内・外でAttentionを貼ることで削減+Bidirectionalにすることを提案
### 論文リンク
https://o…
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Train a separate model specifically for the task of inverse modeling, where the goal is to infer the previous state and rule from a given state or sequence of states. This model would essentially lear…
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- https://arxiv.org/abs/2006.09286
- 2020 CoNLL
トランスフォーマーは、様々なシーケンスモデリングのタスクで幅広く使用されています。
トランスフォーマーの内部構造を実験的に解明するために、多大な研究努力が払われてきました。
しかし、Transformerの能力と固有の限界についての概念的・理論的理解はまだ浅い。
特に、位置エンコーディング…
e4exp updated
3 years ago
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I found that in I found that in the training code, speecht5 can be trained.
However, in the inference code, speecht5 is loaded with Microsoft's public weights.
Could you please clarify whether tra…
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Introduction
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DeepChem's support for protein-based deep learning is still pretty early-stage. In this issue I propose a framework for adding support to DeepChem for doing more systemat…
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Hi there -- I took a quick look at your code. A key motivation for modeling sequences via linear recurrence relations (instead of, say, self-attention) is that they can be implemented to execute with …