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提问时请尽可能提供如下信息：
### 基本信息
- 你使用的**操作系统**: ubuntu 18.04
- 你使用的**Python**版本: 3.6.9
- 你使用的**Tensorflow**版本: 2.x
- 你使用的**Keras**版本: 2.3.1
- 你使用的**bert4keras**版本:latest
- 你使用纯**keras**还是**tf.keras*…
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# 链接
[原视频课程](https://www.bilibili.com/video/BV1ma4y1g791/?spm_id_from=333.788&vd_source=f6617adfe045a4caffc5f65ac3691c24)
[示例代码](https://github.com/iLovEing/sample_code/tree/main/transformers)
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- **版本、环境信息**
1）paddlehub 1.8.2，paddle1.8.4
2）系统环境：Windows 10，python3.7.9，x64
- **问题**
通过hub提供的预训练模型提取句子的字特征，同一个句子每次得到的特征不一样。
- **问题描述**
使用paddlehub提供的预训练**bert_chinese_L-12_H-768_A-12**模型组建下游…
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根据代码生成的model, 对验证集zh_iwslt/valid 进行标点恢复。结果如下：
问别人问题时当,我说到这《涌现现象》本书当说到涌现现象当说到群,体,智慧让人,们听懂的最,好方式就,是用,城市作为,比喻询问他们谁造就了,这些,城市中街区谁让So,ho有这,样的个性让拉丁区,有那样的特点固然其中,有一些高层的战略决,定但答案却是每个人和没有人每,人都,对它们都有一,点贡献却没有人…
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I'm really really sorry to ask you a trivial question.
`train.py train_bert_base` works well!
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I have Korean data in conll 2012 form.
they are work in [e2e-coref](https://github.com/kento…
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### Describe the bug
the project needs TensorFlow, but set_up.py does not contain the package. Although the requirements.txt contain the package, but when execute the command: pip install -e ., it wi…
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BERT is pre-trained using Wikipedia and other sources of normal text, but my problem domain has a very specific vocabulary & grammar. Is there an easy way to train BERT completely from domain specific…
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运行还是很多奇怪错误
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在weibo和resume数据集上按作者提供的代码，没有调参的情况下进行复现。使用的词表为YJ词表。
resume数据集上的F值为94.45%，加入bert后F值95.73%，
weibo数据集上对应的效果分别为59.71%和66.99%，均达不到原文效果。
有复现成功的同学，方便请教一下如果调参的话主要是调整哪些参数吗？
另外，数据集是否需要额外的一些处理呢？
目前使用的数据集来源：
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