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完全按照教程来的,感觉效果如下:
![image](https://user-images.githubusercontent.com/9023908/193962355-cd06a0c9-05ae-4cb4-b5da-301cf308f3b2.png)
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在进行NER任务的时候得到了挺不错的结果。所以也想来测试一下分类任务的效果如何。请问如果我想用该模型来进行文本分类任务的话,该模型那么对于数据的格式是怎么样的呢?文件也是放在data目录下吗?期待解答。谢谢。
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作者你好,我运行bert-base-ner-train之后,再运行terminal_predict.py,返回了FailedPreconditionError: Attempting to use uninitialized value的错误,请问这是什么原因呢?
#### 这是我工作空间的目录结构(为了节省展示空间,省略了一部分的目录)
```
----BERT-BiLSTM-CRF-…
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大家使用bert-bilstm-attention-crf训练出来的模型效果如何?我使用训练好的网络依然无法抽取实体,请问是我的训练中存在问题吗?
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做了一些实验, 网络结构中加入了bilstm + crf , 使用albert_large 来做NER整体的表现要比bert 做NER差, 想问问有没有其他人做过NER任务, ALBERT 真的能做过bert 吗在这个任务上, 感觉试了很多,结果精度上都是Albert _large 不如bert_base 的, 想了解一下自己是不是哪里搞错了,似乎性能不能超越bert base。
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我已经调了挺久了,我目前还是一直在复现bert+crf,使用keras,数据ATIS,基于论文Joint Intent Classification and Slot Filling BERT去实现,但是按照论文的f1和sent评估方法(论文对应的GitHub评估f1与平常不同),我目前的结果是f1=91,sent=81,与论文给出的精度还是差不少。我已经不知道如何改动了。
所以请教一下您,你的…
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作者您好,在数据增强实例部分我想增强自己的数据集在进行数据转换时会报错,且我不知道应如何解决
Traceback (most recent call last):
File "e:\DAIMA\pytorch_bert_bilstm_crf_ner-main\data\cner\raw_data\process.py", line 94, in
preprocess("da…
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I know in the original paper, they use softmax at the end of the module, but I wonder whether using crf will improve the performance ? Thanks