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您好！非常感谢您的开源项目，但在使用中遇到如下问题：
### 基本信息
- 你使用的**操作系统**: centos 服务器 内核 3.10.0-693.el7.x86_64
- 你使用的**Python**版本: 3.6.2
- 你使用的**Tensorflow**版本: tensorflow-gpu (1.14.0)
- 你使用的**Keras**版本: Keras (2.3…
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苏神你好，直接下载nezha的预训练模型，进行预测的时候，报输入错误，
我看了下，输入的时候feed_input_name 要求是：['Input-Token', 'Input-Segment']
但是输入的x是[[ 101 2408 2336 5401 7608 2458 2391]]，维度不对应，这个要如何修改
```
Sampling: 5%|▍ | 6/12…
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import os
import numpy as np
from bert4keras.backend import keras, K
from bert4keras.models import build_transformer_model
from bert4keras.tokenizers import Tokenizer
from bert4keras.snippets imp…
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使用bert4keras训练的BERT分类模型经过转换后报错提示有3个OP不支持转换：
paddle.__version__ = 1.7.2
Now translating model from tensorflow to paddle.
Shape[now is [-1, -1]] for input tensor[tensor name: "Input-Token"] not sup…
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Here is an example code, where bert4keras3 is my own llm library, which can be installed through pip
```python
import json
config = {
"type_vocab_size": 2,
"use_bias": 0,
"o_bias": 0…
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提问时请尽可能提供如下信息：
### 基本信息
keras版本是2.3.1
tf 是 2.9.0
bert4keras 是0.11.3
### 核心代码
```python
from bert4keras.models import build_transformer_model
#
# 请尽量只保留关键部分，不要无脑贴全部代码。
```
### 输出信息
…
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# bert配置
transformer_model='multi_cased_L-12_H-768_A-12'
transformer_model_path=os.path.join(bert_model_path,transformer_model)
config_path = transformer_model_path+'/bert_confi…
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### 基本信息
- 你使用的**操作系统**: centos7.x86_64
- 你使用的**Python**版本: 2.7.5
- 你使用的**Tensorflow**版本: 1.14.0
- 你使用的**Keras**版本:
Keras 2.3.1
Keras-Applications 1.0.8
Keras-Pr…
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https://github.com/bojone/bert4keras/blob/3267076addae915db70545bc9d4da193ce895103/examples/task_relation_extraction.py#L329
苏神，麻烦请教下，再用这个代码和之前您做的seq2seq DGCNN的那个，都会出现标题的情况，之前的代码我又改动，bert这个版本没有改动，但都是…
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文件：bert4keras/examples/task_relation_extraction.py
### 基本信息
- 你使用的**操作系统**: Ubuntu 20
- 你使用的**Python**版本: 3.6
- 你使用的**Tensorflow**版本: 2.2.0
- 你使用的**Keras**版本: 2.3.1
- 你使用的**bert4keras**版本: 0…