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## タイトル: 物理ベースのデータ合成によるドメイン横断的汎化能力向上を目指すデータ中心型顔認証 - 生体検知への挑戦
## リンク: https://arxiv.org/abs/2409.03501
## 概要:
顔認証におけるなりすまし検出(FAS)研究は、トレーニングデータとテストデータ間に領域ギャップが存在するクロスドメイン問題という課題に直面しています。最近のFAS研究は、クロ…
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Hi, I have read the paper and the FDA code. It's really a novel work with a nice perspective.
In paper I found that this work claims that using high-frequency can help the visual-textual matching, …
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## タイトル: COSMo: オープンセット複数ターゲットドメイン適応におけるCLIPによる対話
## リンク: https://arxiv.org/abs/2409.00397
## 概要:
マルチターゲットドメイン適応 (MTDA) は、単一のソースドメインからドメイン不変の情報を学習し、ラベル付けされていない複数のターゲットドメインに適用することを目的とします。しかし、既存の MT…
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**Is your feature request related to a problem? Please describe.**
I'd like to be able to evaluate the performance of a deployed model on data it is currently making predictions for and for which I…
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https://arxiv.org/pdf/1705.10667.pdf
Adversarial learning has been successfully embedded into deep networks to learn transferable features for domain adaptation, which reduce distribution discrepan…
leo-p updated
7 years ago
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武老师好!
在原论文中,我没有看到您提出方法Single-DGOD 及Faster rcnn的输入图片尺寸,请问老师可以说明这两种算法的输入图片尺寸吗?谢谢!
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### Describe the issue
Hi, thanks for your great work!
I have some questions about your code:
1. In [search_pattern](https://github.com/microsoft/MInference/blob/427b1ddbd285577f0bed896b61231dc…
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Can I pretrain a model on dataset which is included in our experiment? And I use it to predict keypoints on my custom datasets.
SWWdz updated
10 months ago
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I test generalize ability of GwcNet on KITTI and Middlebury using the official pretrained model, the result is 12.5% on KITTI 2012, 12.4% on KITTI 2015. But in your paper, it is 20.2% and 22.7%. Can I…
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- https://arxiv.org/pdf/2403.07815.pdf
| **Why (Problem/Need)** | **What (Solution/Tool)** | **How (Method/Approach)** |
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