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## 一言でいうと
Attentionを行う場合、隠れ層のベクトルは次の単語の予測・Attentionの算出・将来の単語に有用な情報の格納、という3つの役割を担っていることになる。なので出力を3つにして役割分担させるアイデア。併せて、単純に過去の隠れ層を結合して入力するだけでも高精度になることを確認
### 論文リンク
https://arxiv.org/abs/1702.045…
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### 🚀 The feature, motivation and pitch
in the Mteb leaderboard, the current best embedding model is `Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct`.
However, using the embedding endpoint on it returns the foll…
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Hello,
I can not open the notebook [language_modeling.ipynb](https://github.com/huggingface/notebooks/blob/master/examples/language_modeling.ipynb).
Instead, the message "An error occurred" is …
piegu updated
2 years ago
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As OAM matures, its complexity increases. As OAM is designed to separate operation concerns from developers, there’s a need to provide a developer-focused modeling language on top of the OAM model. Ar…
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## 🚀 Feature
It would be great if you could implement [Adaptive Input Representations for Neural Language Modeling](https://arxiv.org/abs/1809.10853). This is, essentially, the same trick that PyTo…
jph00 updated
3 years ago
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- https://arxiv.org/abs/2109.08668
- 2021
近年の自然言語処理では、大規模なトランスモデルが中心的な役割を果たしています。
しかし、これらのモデルの学習・推論コストは急速に増大し、非常に高価なものとなっています。
ここでは、より効率的な変種を探索することで、Transformerのコストを削減することを目的としています。
以前のアプローチと比較…
e4exp updated
2 years ago
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- https://arxiv.org/abs/2109.10852
- 2021
本論文では,物体検出のためのシンプルで汎用的なフレームワークである Pix2Seq を紹介する.
タスクに関する事前知識を明示的に統合する既存のアプローチとは異なり、我々はオブジェクト検出を、観測されたピクセル入力を条件とする言語モデリングタスクとして単純にキャストする。
オブジェクトの記述(バウンディ…
e4exp updated
2 years ago
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- https://arxiv.org/abs/2108.05036
- 2021
本研究では、入力テキストのドメインに応じて言語モデル(LM)を調整することができる、新しいドメインエキスパート混合(DEMix)層を導入しています。
DEMix層は、それぞれがドメインに特化した専門家のフィードフォワードネットワークの集合体であり、これによりLMをモジュール化することができる。
DE…
e4exp updated
2 years ago
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Hello!
We are interested in using the HuBERT model trained / fine-tuned on the Fisher corpus as well as the HiFi-GAN Vocoder that generates audio directly from the units for academic research. Is …
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### What is this about?
We currently have 57 locale files. 14 of these are supported by our translations partner and the rest are community supported. We currently have a couple of locales which are …