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https://ccloud0525.github.io/en/Understanding%20and%20Simplifying/
It's an Personal blog about almost everything of me
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**Dynamic neural network** is an emerging technology in deep learning. Compared to static models which have fixed computational graphs and parameters at the inference stage, dynamic networks can adapt…
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- https://arxiv.org/abs/2104.14545
- 2021 CVPR
物体追跡は、ここ数年で大きな進歩を遂げています。しかし、最先端のトラッカーはますます重く、高価になっており、リソースに制約のあるアプリケーションへの展開が制限されています。
本研究では、ニューラル・アーキテクチャ・サーチ（NAS）を用いて、より軽量で効率的なオブジェクト・トラッカーを設計するLi…
e4exp updated
3 years ago
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https://github.com/alibaba/lightweight-neural-architecture-search
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**Which Algorithm**
GDAS: Searching for A Robust Neural Architecture in Four GPU Hours
**Describe the Question**
In [search_cells.py](https://github.com/D-X-Y/AutoDL-Projects/blob/main/xautodl/mo…
D-X-Y updated
6 months ago
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# ProxylessNAS
- `Proxy Task` -> `Target Task`
- Proxy - 小数据集(`Cifar`)/`Fewer Blocks`/`Fewer Epoch` -> 大数据 (`ImageNet`)/`Stacked Top-Performing Bloocks`/Retraining
- 把 NAS 视为 `path-level prun…
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Have a simple starter benchmark for comparing different AutoML algorithms e.g. from http://www.ml4aad.org/literature-on-neural-architecture-search/
Supporting orgs: Cisco
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In section 4.1 of the paper “FBNetv5：Neural Architecture Search for Multiple Tasks in One Run”, I noticed this sentence "We implement the search process and target task's training pipeline in D2GO pow…
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请问这个代码里面是复现了论文的神经架构搜索吗？还是只训练了最好的架构。训练过程中网络的结构会改变吗？
Is this code retrieving the neural architecture search for the paper? Still only trained the best architecture. Will the structure of the network ch…
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- https://arxiv.org/abs/1905.02244
MobileNet シリーズ！Neural Architecture Search を用いて（特にモバイル CPU 上で）高効率なアーキテクチャを探索し、評価した話。