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funasr的代码封装的太好了，debug fintune代码有点痛苦
有对应的论文吗？直接读论文简单一些
谢谢大佬
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OS：Linux
Python Version：3.7
Package Version：pytorch==1.13.1、modelscope==1.6.1、funasr==0.6.20
问题描述：
1.用pipeline测试asr：
(1)方法：
inference_pipeline_asr = pipeline(
task=Tasks.auto_speech_rec…
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Paraformer-large-热词版模型不支持长音频
speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404 识别长音频（7分钟wav文件，大小14M），报错
RuntimeError: [enforce fail at CPUAllocator.cpp:68] . DefaultCPUAllocator:…
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### 完整错误
```
#0 216.2 Traceback (most recent call last):
#0 216.2 File "/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/modelscope/utils/registry.py", line 212, in build_from_cfg
#0 216.2 return ob…
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os: Centos
Python 3.10.11
Package Version：pytorch 2.0.1、torchaudio 2.0.2、modelscope 1.7.1、funasr 0.5.6 / 0.6.7
Model：'damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch…
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对比了离线服务和在线服务，以及[sherpa-onnx](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/tree/master/sherpa-onnx)的代码，在每个connection连接后，都要根据这个asr_hanlde去创建一个stream，去保证每个线程执行独立，离线转写代码中没这个操作，没太看懂，怎么保证每个线程解码独立的？
https://gith…
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OS: Linux
Python version: 3.9.16
Torch version: 2.0.1
Torchaudio version: 2.0.2
Modelscope version: 1.7.0
Funasr version: 0.6.7
Model: speech_timestamp_prediction-v1-16k-offline
Command: bash …
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OS: [e.g. linux]
Python/C++ Version：3.7.16
Package Version：pytorch=1.11.0、torchaudio=0.11.0、modelscope=1.7.1、funasr=0.7.1
Model：speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-p…
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2024-06-29 16:41:14,003 INFO [export-onnx.py:440] {'best_train_loss': inf, 'best_valid_loss': inf, 'best_train_epoch': -1, 'best_valid_epoch': -1, 'batch_idx_train': 0, 'log_interval': 50, 'reset_inte…
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OS:ubuntu20.04-cuda11.7.1-py38-torch2.0.1-tf1.15.5-1.7.0Python
Version：3.8.16
Package Version：torchaudio 2.0.2、modelscope 1.7.0、funasr version 0.7.0
Model：speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k…