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俩模型都是用最新的代码来训练的，不需要切换回0.0.1
第一个模型synthesizer-merged_110k，是在代码支持的四个数据集（aidatatang_200zh，magicdata，aishell3，data_aishell）上联合训练的。learning rate=0.001无衰减，batch size=128，iteration=110k。
第二个模型synthesizer-z…
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具体代码为：
`import paddle
from paddlespeech.cli.tts import TTSExecutor
def tts(text,output):
#paddle.device.set_device('gpu:0')
tts_executor = TTSExecutor()
wav_file = tts_executor(
…
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基于PaddleSpeech/examples/other/tts_finetune /tts3/的readme，在中英混合模型上，如果从BZNSYP中选出来3k条语音微调am模型，loss可以下降到0.7左右，且用微调模型合成语音，声音比较清晰，同样用aishell3的数据集的某个人的声音的多条数据微调，推理模型合成的声音也很清晰，没有沙沙的声音；
但是用上述方法，在thchs30上选了250…
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请问，如果拿标贝数据集训练，那么tts文字转语音也是类似于标贝数据集的声音吗
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PaddleSpeech包含训练好的文本-语音多模态特征提取模型吗
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D:\AI_python\MockingBird-main>python demo_toolbox.py
Arguments:
datasets_root: None
enc_models_dir: encoder\saved_models
syn_models_dir: synthesizer\saved_models
voc_models…
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D:\MockingBird\MockingBird-main1>python demo_toolbox.py -d .\samples
Arguments:
datasets_root: samples
vc_mode: False
enc_models_dir: data\ckpt\encoder
…
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之前单说话人的模型，我成功移植到了jetson orin nano设备上，他是aarch64架构的嵌入式主控。现在想使用多说话人模型，但是我看新增加了WeTextProcessing ，而使用WeTextProcessing 需要使用pynini，我死活配置不好pynini。请问有什么办法不使用吗？
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使用这行命令速度过慢而且经常报错：conda install montreal-forced-aligner
我就直接在虚拟环境下pip安装了
但是安装不了MFA的第三方库
请问有什么更好的办法
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I run it on pc (cpu only) and google colab(Tesla 1000), and got the same wrong message:
Traceback (most recent call last):
File "synthesize.py", line 188, in
model = get_model(args, confi…