-
Dear Ali,
I was wondering if you have some insights into a problem I have been facing when it comes to Physics-Informed pointNets. Do you know if the PointNet you used in your paper could also be a…
-
Hi, @liyiying , Thanks for your implementation.
I am a little confused with the method in the paper. Actually, your aim in the paper is the domain generalization. However, in the target domain, we…
-
Thanks for the great work.
However, I am very interested in the motivation and DG experiments you have provided.
Can you share the code for that, too?
(AutoEncoder experiment for Visualization …
-
The 'anti-modularity' of type classes is even more awkward with first-class modules than regular ones. Plus we don't have generalization so type class parameters can't be inferred any more than implic…
-
## タイトル: プラグアンドプレイによるディープフェイク動画検出の汎化:動画レベルのブレンディングと時空間アダプターチューニング
## リンク: https://arxiv.org/abs/2408.17065
## 概要:
現在のディープフェイク動画検出技術の発展を阻む3つの課題があります。(1) 時間的な特徴は複雑かつ多様であるため、モデルの汎化性能を高めるために、どのように一般的な…
-
```
var('a b c x', domain='real')
A = (sin(a) * x^2+sin(b) *x + sin(c)) * exp(-x^2)
Aint = A.integrate(x,-infinity,infinity)
```
A.imag() is 0
Aint.imag() is a long expression, which doesn't simp…
-
## タイトル: 大規模LoRAベースSegment Anythingモデルを用いた、クロスドメイン単一血球画像分類に向けて
## リンク: https://arxiv.org/abs/2408.06716
## 概要:
血液細胞の正確な分類は、医師が様々な病状を診断するのに役立つため、血液学的分析において重要な役割を担っています。本研究では、BC-SAMと呼ばれる血液細胞画像を分類するた…
-
Hi LFhase, thank you for your contributions to the GALA method.
I recently found two versions of the GALA publications.
One is https://openreview.net/forum?id=bjw5jqGtDy which was published at ICL…
-
## タイトル: 汎用的な表情認識
## リンク: https://arxiv.org/abs/2408.10614
## 概要:
最先端の顔表情認識 (FER) 手法は、学習データセットとのドメインギャップがあるテストセットではうまく機能しません。最近のドメイン適応 FER 手法では、FER モデルを微調整するために、ラベル付きまたはラベルなしのターゲットドメインのサンプルを取得する必要…
-
Hi,
when I use your pre-trained model to encode and decode audio, I found that there is abnormal audio in the beginning and end of the reconstructed wav. Thanks.
original:
![image](https://gith…