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预训练这行代码：t5.load_weights_from_checkpoint(checkpoint_path)，报错：
not Founderror:key encoder/final_layer_norm/scale not found in checkpoin.
苏神，请问怎么解决？
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苏神你好，直接下载nezha的预训练模型，进行预测的时候，报输入错误，
我看了下，输入的时候feed_input_name 要求是：['Input-Token', 'Input-Segment']
但是输入的x是[[ 101 2408 2336 5401 7608 2458 2391]]，维度不对应，这个要如何修改
```
Sampling: 5%|▍ | 6/12…
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请问在bert4keras实现中，能否支持像pytorch的fp16混合精度训练呢，是否可能？
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提问时请尽可能提供如下信息：
### 基本信息
- 你使用的**操作系统**:
- 你使用的**Python**版本:
- 你使用的**Tensorflow**版本:
- 你使用的**Keras**版本:
- 你使用的**bert4keras**版本:
- 你使用纯**keras**还是**tf.keras**:
- 你加载的**预训练模型**:
### 核心…
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提问时请尽可能提供如下信息：
### 基本信息
- 你使用的**操作系统**: win10
- 你使用的**Python**版本: 3.6
- 你使用的**Tensorflow**版本:tensorflow-gpu 1.14.0
- 你使用的**Keras**版本: 2.3.1
- 你使用的**bert4keras**版本: 最新
- 你使用纯**keras**还是**tf.k…
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目前bert4keras可以实现仅使用encoder的预训练权重，并且随机初始化embedding层的权重吗
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提问时请尽可能提供如下信息：
### 基本信息
- 你使用的**操作系统**: macosx bigsur
- 你使用的**Python**版本: 3.6
- 你使用的**Tensorflow**版本: 1.15.2
- 你使用的**Keras**版本:
- 你使用的**bert4keras**版本: pip install git+https://www.github.com/…
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# bert配置
transformer_model='multi_cased_L-12_H-768_A-12'
transformer_model_path=os.path.join(bert_model_path,transformer_model)
config_path = transformer_model_path+'/bert_confi…
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提问时请尽可能提供如下信息：
### 基本信息
- 你使用的**操作系统**:
- 你使用的**Python**版本:
- 你使用的**Tensorflow**版本:
- 你使用的**Keras**版本:
- 你使用的**bert4keras**版本:
- 你使用纯**keras**还是**tf.keras**:
- 你加载的**预训练模型**:
### 核心…