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## 論文リンク
https://arxiv.org/abs/1804.08711
## 公開日（yyyy/mm/dd）
2018/04/14
## 概要
Diffractive Deep Neural Network という、光の回折と干渉によって neural network をモデル化し、実際に 3D プリンターでそのような光学系を作って推論を可能にしたという論文。
各ニ…
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### A thorough review of the PyTorch interfacing class
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NeuralForecast interfaces the PyTorch indirectly through its neural network dependency.
* [**Adapter**](https…
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**Is your feature request related to a problem? Please describe.**
A clear and concise description of what the problem is.
Yes, Image Super-Resolution (ISR) is directly related to solving specific…
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Datasets:
[Uploading test_data.txt…]()
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## 一言でいうと
学習率不要で最適化を行う手法を提案．
提案手法は，最適化問題をコイン投げのギャンブルとして扱う[[Orabona and Pál, 2016]](https://papers.nips.cc/paper/2016/hash/320722549d1751cf3f247855f937b982-Abstract.html)の拡張になっている．
### 論文リンク
Neur…
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|摘要|
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|In this work we investigate **the effect of the convolutional network depth** on its accuracy in the large-scale image recognition setting. Our main contribution is a th…
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Exploring Single-Cell Data with Deep Multitasking Neural Networks
Matthew Amodio
Krishnan Srinivasan
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Rebecca Muhle
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The `tests` directory has gotten large over time as we've added new components with their test cases. It's absolutely a good thing to have thorough testing but as a almost-flat directory it's hard to …
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- 스터디 일시: 2021.08.18
- 참여자: 고예슬, 김다혜, 서원국, 선승현, 신윤서
- ice breaking
- 자기소개
- 스터디 참가 이유
## 스터디
### Learning Objectives
- Discuss the major trends driving the rise of deep learning.
- Expla…
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## 一言でいうと
予測の不確実性を推定する手法の提案。既存研究ではDropoutを使った不確実推定があったが、Dropoutよりもよく使われているBatch Normalizationを使い推定する。正規化に用いる平均/分散を学習データからサンプリングすることでモデル出力の分布を得る。
![image](https://user-images.githubusercontent.co…