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Dear Reinis Cimurs,
I recently read your essay titled "Goal-Driven Autonomous Exploration Through Deep Reinforcement Learning"，I think your paper is fantastic and having watched your videos on youtub…
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Post your question here about the orienting readings: “Reinforcement Learning” and “Deep Reinforcement Learning”, Thinking with Deep Learning, Chapters 15 & 16.
lkcao updated
2 years ago
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I am currently trying to generate two citations using the UWE Bristol Harvard format. At the moment when I do it I get:
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Fontanella, C. (2022) A Beginner's Guide to Customer Behavior Analysis:d…
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- https://arxiv.org/abs/2103.05187
- 2021
本論文では，提案不要の参照表現接地タスクに取り組み，既製のオブジェクト提案に頼らずに，クエリ文に応じてターゲットオブジェクトをローカライズすることを目指す．
既存の提案不要の手法は、クエリと画像のマッチングを行い、画像特徴マップの中で最もスコアの高い点をターゲットボックスの中心として選択し、その幅と高さを…
e4exp updated
3 years ago
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Reinforcement learning techniques seem relevant to the bandit approach.
https://scikit-learn.org/stable/faq.html#why-is-there-no-support-for-deep-or-reinforcement-learning-will-there-be-support-for…
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Do you provide an official ready-to-run script to reproduce the exact results of the "Benchmarking Deep Reinforcement Learning for Continuous Control" paper?
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### Idea Contribution
- [X] I have read all the feature request issues.
- [X] I'm interested in working on this issue
- [X] I'm part of GSSOC organization
### Explain feature request
Adding proper …
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## 一言でいうと
Model Baseの手法で学習を行う際に、環境全体をモデル化するのでなく、局所的なパートだけモデル化して(このとき戦略も線形化する)、戦略の勾配を推定するという手法。これにより環境全体をモデル化する必要なしにModel Baseによる効率的な学習が可能になる。
+テキスト表現(一定範囲のBi-LSTM)で行動価値を出力する(行動数はグラフで絞り込む)。
### 論文リンク
https://arxiv…