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- 版本、环境信息:
1)Paddle Lite 版本:2.13rc0
2)Host 环境:windows 11, android studio4.2.2
3)运行设备环境:如小米 9
- 问题描述:将ch_PP-OCRv4的模型转为nb模型后,替换paddleOCR中android项目的模型,并将android项目下的paddleLite替换为2.13rc0,…
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错误如下:
“C:\Users\1\Desktop\test\A\PaddleLitedevelop\Paddle-Lite-develop\build.lite.x86\lite\publish_inference.vcxproj”(默认目标) (1) ->
“C:\Users\1\Desktop\test\A\PaddleLitedevelop\Paddle-Lite-…
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Linux npunode 4.19.90-52.26.v2207.ky10.aarch64 #1 SMP Mon Jul 3 17:08:09 CST 2023 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux
![1695379677034](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/assets/4716100/bc982…
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Paddle-Lite OpenCL后端主要分为如下4部分:
![image](https://user-images.githubusercontent.com/7320657/108808662-13317880-75e2-11eb-9a04-5ce25f8a3307.png)
1. CLWrapper(static):寻找设备上的动态库、检查符号、创建OpenCL API函数…
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欢迎您对 Paddle Lite 提出建议,非常感谢您对 Paddle Lite 的贡献!
在留下您的建议时,辛苦您同步提供如下信息:
- 版本、环境信息
1)Paddle Lite 版本:请提供您的 Paddle Lite 版本号(如v2.10)或 CommitID
2)Host 环境:请描述 Host 系统类型、OS 版本,如 Mac OS 10.14、Ubuntu 1…
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根据这个教程https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite-Demo/tree/develop/ocr/android/shell/ppocr_demo建立了OCR project,然后利用给出的.nb文件,运行脚本`./run.sh linux arm64`测试可以得到识别结果,然后想利用opt工具转换模型,使得模型能够在huawei_ascend_npu…
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1、树莓派4B情况:我在树莓派上编译了paddlex lite,用paddle lite demo,可以正常运行
2、我用paddlex,下载官方的昆虫检测数据集进行训练,将模型改成yolo3&MobileNetV1,训练出来__model__和__params__(92.3MB),模型应该没问题,用paddlex测试是ok的,在aistudio上用https://aistudio.baidu.…
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The model and Paddle-Lite are downloaded in download.sh
```
download 'inference_lite_lib.armlinux.armv8.gcc.with_extra.with_cv.tar.gz' \
'https://paddlespeech.bj.bcebos.com/demos/TTSArmLinux/in…
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PP-ShiTuv2的主体检测模型picodet怎么转换到RK3588 arm64板子上运行,导出的inference模型通过opt转换后的nb模型,运行时直接导致系统重启,通过量化训练或者post_quant离线量化得到的量化模型,运行时直接段错误
用官方的量化nb模型运行正常,官方的量化是ppshituv2_lite_models_v1.0/mainbody_PPLCNet_x2_5_6…
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1)Paddle Lite 版本:
paddlepaddle/paddle-lite:latest
参考的官方文档[https://paddlelite.paddlepaddle.org.cn/demo_guides/bitmain.html](https://paddlelite.paddlepaddle.org.cn/demo_guides/bitmain.html…
arkue updated
8 months ago