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**System information**
- Have I written custom code (as opposed to using a stock example script provided in TensorFlow):Yes
- OS Platform and Distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04):Ubuntu 18.04.3 L…
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训练PPYOLO时,GPU使用长时间为0,经常GPU沉寂十几秒,活跃一两秒,修改work_num也没明显改善,请大佬们帮忙看看是什么问题。
# 配置文件如下:
```
architecture: YOLOv3
use_gpu: true
max_iters: 50000
log_smooth_window: 100
log_iter: 100
save_dir: outpu…
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你好,
我修改了 `det_mv3_db.yml` 文件中的 `NormalizeImage` 参数至 std=0.5 mean=0.5(即归一化到 ±1),修改了 backbone,将 MobileNetV3 中的 swish 算子替换成了 Relu,模型训练完成后直接推理,预测显示结果正常。
![11](https://user-images.githubusercontent.c…
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**Motivation**
Perform light-weight backbones for real-time object detection
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**Describe the bug**
OBS-Studio core dumps during startup
**To Reproduce**
Debian 12.1, all up to date, KDE Plasma.
I did have it work a few weeks ago when I first installed v1.1.5, don't th…
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paddlepaddle-gpu 2.3.1.post101
CUDA Version: 10.1
Tesla T4
训练集设置参数
Train: batch_size_per_card=2
验证集设置参数(1万多的图片)
Eval : batch_size_per_card=1
训练过程中GPU内存只占用7-8G的样子,验证过程中到400张图片的…
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### 问题确认 Search before asking
- [X] 我已经搜索过问题,但是没有找到解答。I have searched the question and found no related answer.
### 请提出你的问题 Please ask your question
在使用MobileNetV3 Large作为Backbone训练FasterRcnn时报错
…
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## 环境
- 【FastDeploy版本】: fastdeploy-gpu-python-1.0.1
- 【系统平台】: Windows x64(Windows10)
- 【硬件】:TITAN X , CUDA 11.3 CUDNN 8.2
- 【编译语言】:Python3.8
PaddleOCR检测模型训练配置文件:
```
Global:
use_gpu:…
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问题:如标题
- 版本、环境信息:
1)PaddlePaddle版本:paddle-gpu2.1.1
2)GPU:单卡NVIDIA Quadro T1000(4GB) CUDA10.2 CUDNN7.6.5
3)系统环境:Win10 Py38
训练启动时GPU占用会逐渐增加到80%左右,然后程序就停止了,没有报过`OOM`的错误:
![image](ht…
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- 系统环境/System Environment:Windows 10 家庭版 64位
- 版本号/Version:Paddle:paddlepaddle-gpu 2.4.2.post112 PaddleOCR:2.6.1.3 问题相关组件/Related components:模型量化
- 运行指令/Command Code:
python deploy/slim/quantizati…