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My local environment:
CentOS: release 6.9
NCCL: v2.4.7
cuda: 9.0.176
cudnn: 7.3.1
Paddle: 1.5.1
Python: 3.7.3
When i start training ocr_recognition model with crnn_ctc model, paddle occured e…
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您好，我这边不知道什么情况，按照您前两步。第一步生成了100000个png图片，但是第二步生成h5文件的时候，只生成一个train_0.h5,然后我就把trainging.lsit的剩下三个给删除了，然后开始训练网络，好像Reshape的时候，维度不匹配，我也没改prototxt文件，想咨询下，这个问题。。。
F0809 07:18:53.336143 3514 reshape_layer…
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非常感谢badboy的工作，👍赞
记录下自己在使用项目过程中遇见的问题
1、
问题：torch 用不了cuda
原因：pytorch==1.5.0 是用pip安装的，导致torch和cuda可能不匹配，具体匹配规则可见https://blog.csdn.net/kellyroslyn/article/details/109668001
解决：去torch官网下载https://pyt…
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你好作者：
我现在自己生成了几十万张的人名和身份证号图片，想用来训练，应该怎么做呢，，您的那个trained_models里面的那个模型是自己训练生成的吗？我如果要训练我自己的图片那个能用得上吗？
希望看到可以给我指教一下。
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在中文实验上很明显backbone（特征提取网络）增强之后，结果变好了。但是真是情况应该是中英文混合，或者整个测试集里面既有英文也有中文，以我的经验来看，感受野大了之后，对英文来说未必是好事。所以backbone的那一栏实验结果，不知道在混合数据集上表现如何？
方便透漏下个人邮箱吗？希望和你通过邮箱有进一步交流。
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作者你好 我想用你的crnn模型进行迁移训练 因为你的字符集好像缺少一些特殊符号 如黑五角星等，这在我的医学化验单识别的工作中需要 请问该怎么增加少量character进行迁移训练呢？而且得找一个有黑五角星等特殊字符的开源数据集吧？如果方便，能给一下完整训练代码吗？
另外，貌似这次ctpn的检测效果比chineseocr的yolo好一些，yolo会有一部分漏检，ctpn几乎没有(我的化验单都…
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在《PP-OCR:一个实用的超轻量级OCR系统》这一文献中提到很重要的一个问题在于：
**权衡模型的大小和性能是困难的，但是有很大是价值**，在本次开发中，模型的大小和性能直接影响到后续整体效果的性能，以此在这个文章中提到了ppocr是由文本检测，检测框纠错，文本识别，并针对这三个模块提出了相应的数据增强和模型瘦身的策略，例如：
1. 文本检测：文本检测目的是定位图像中的文本区域，在PP-OC…
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environment set1: (use tf2， follow the environment.ipynb)
OS debian stretch/sid
Python 3.7.4
NumPy 1.17.2
Pandas 1.0.4
Matplotlib 3.2.1
OpenCV…
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hey guys,
got this code
vector class_names;
ifstream ifs(string("F:\\DNN\\alphabet_36.txt").c_str());
string line;
while (getline(ifs, line))
{
class_names.push_back(line);
}
…
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On your web demo which uses CRAFT (with extra training) and this (again extra training) you are able to apply OCR in < 2 seconds, the test document had around 100 words, at around 10ms/image that make…