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## ❓ Question
I am trying to benchmark `llama-2-7b` on the GLUE benchmark for in-context learning. But the accuracy I get for MNLI (`mismatched validation`) is 35.22 for both zero-shot and 8-sh…
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Hi, thanks for the model and instructions. I could not get the idea of predicting the last part of the data. I tried zero-shot learning with my own data. Let's say I have 1 week of hourly data. When I…
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## タイトル: 小規模データに対応する大規模モデル：クロスモーダルRF人間行動認識のための基盤モデル
## リンク: https://arxiv.org/abs/2410.19766
## 概要:
無線周波数（RF）を用いた行動認識（HAR）は、コンピュータビジョンを必要とする手法が適用できない場面での有望なソリューションとして注目されています。しかし、RFデータは解釈が難しいため、ラベ…
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**Describe the bug**
语音生成的效率太低了，同样的句子。openvoice 下只需要5秒，语音克隆也只要1分钟，而CosyVoice sft需要2分钟，zero-short更是需要5分钟以上
> 这是一段使用open voice 和 melo-tts生成的语音。 支持中文+英文的Cross-Lingual 句子。这个project真的挺challenging的，我们得赶…
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Hello. I’m very excited about the big V2 update and have managed to fine-tune your model on 5 hours of my high-quality data. However, I have a few questions:
1. I was using the Colab version here: …
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我注意到有这么一篇论文，浪潮研究院提出的Yuan 1.0模型，请问和ChatYuan的关系是什么？是改进版吗？还是说只是名字不小心起的差不多了？
Wu, S., Zhao, X., Yu, T., Zhang, R., Shen, C., Liu, H., Li, F., Zhu, H., Luo, J., Xu, L., & Zhang, X. (2021). Yuan 1.0: Large-…
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## タイトル: ゼロショット点群異常検出に向けて: マルチビュー投影フレームワーク
## リンク: https://arxiv.org/abs/2409.13162
## 概要:
点群データ内の異常検出は、様々な産業用途において重要ですが、従来の教師なし学習手法では、データ収集コスト、生産初期段階の制約、製品カテゴリ全体への汎化性の制限といった課題に直面します。これらの課題を克服するため…
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- [ ] [LLM-Agents-Papers/README.md at main · AGI-Edgerunners/LLM-Agents-Papers](https://github.com/AGI-Edgerunners/LLM-Agents-Papers/blob/main/README.md?plain=1)
# LLM-Agents-Papers
## :writing_hand…
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Hi, great work and thanks for releasing the code. In Table 10 of your InternVideo2 paper, you reported the results of finetuning video retrieval in both T2V and V2T on MSR-VTT, LSMDC, DiDeMo, MSVD, Ac…
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# INFO
## Author
Yongqin Xian, Saurabh Sharma, Bernt Schiele, Zeynep Akata
## Affiliation
## Conference or Year
CVPR2019
## Link
- [arXiv](https://arxiv.org/abs/1903.10132)
- [official Git…