-
-
**描述这个 bug**
同样的benchmark、不同的model，其余设置完全一致，但是index = torch.randperm(self.length)不一样，这就造成训练过程加载的batch是不一致的！！！
**预期**
应该固定seed之后，那么每次出来的index都是一样的（因为self.length是一样的)
-
**描述这个 bug**
当对Pop模型使用留一法划分数据时，提示IndexError: tensors used as indices must be long, byte or bool tensors
**如何复现**
复现这个 bug 的步骤：
1. 您引入的额外 yaml 文件
```yaml
# data config
USER_ID_FIELD: user_…
-
Hi, thanks for your great work.
I am confused about Figure 6 when reading this paper.
> We plot item embedding distributions with Gaussian kernel density estimation (KDE) in two-dimensional space
…
-
你好，excellent work! 关于实验部分我想请教一下，论文当中提到将 session 数据集按 8:1:1 的比例划分 train/val/test，代码中的 config 为
split:
RS: [0.8, 0.1, 0.1]
我之前读 recbole 源码的时候，这种方式应该是将一个 session 序列按 8:1:1 分开，也就说如果一个会话长度为10，则前8…
-
你好，我想问一下：
1.我采用uni100模式进行评估，但是我不知道怎样获得推荐排序时的评分（test数据集的）
2.划分数据集时，数据比例不是我所指定的比例
3.如何获得val数据集的NDCG等指标
4.如何获得train，val，test数据集，并将其输出为csv文件
-
Hi, thanks for your hard work! The repo is quite useful and inspiring.
As there're many multi-behavior recommendation models based on GNN, I wonder is there any plan to support multi-behavior dataset…
-
**Describe the bug**
I got map@12 = 0.148 on eval set by running `trainer.evaluate(test_data)`. But the LB score was only 0.0124.
**To Reproduce**
1. Go to [this H&M competition](https://www.kagg…
-
请问除movielens、IFM、Amazon外，其他数据集应该怎么构建KG呀？
-
你好，我这边跑了SR-GNN和GC-SAN模型，和原论文的实验结果相差很大，超参数是相同的，数据集也是一样的。实验结果如下：
===SR-GNN===
best valid result: {'mrr@20': 0.1771, 'precision@20': 0.0261}
test result: {'mrr@20': 0.1752, 'precision@20': 0.0254}
MR…