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I tried running some plaidbench benchmarks on my new rx 6800 and comparing the results to [what Phoronix got](https://www.phoronix.com/scan.php?page=article&item=amd-rx6800-opencl&num=2), except I got…
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paddlelite==2.8， 使用mobilenetv1的模型，训练后得到__model__，__params__；然后使用了量化的方法，保存了int8的__model__，__params__。使用apk来测试：
1) 使用华为990平台，测试PaddleLite-android-demo的image_classification_demo下面的cpu版本正常，使用PaddleLite官方…
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原始模型是含有lstm的onnx模型，通过xpaddle转换为paddle推理模型，在通过v2.8-rc的opt工具转为nb模型，但是推理时候挂了，其他框架转过来的模型是否支持呢。
如有需要可以提供原始模型以及转换的模型。
lgcy updated
9 months ago
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# Prerequisites
Please answer the following questions for yourself before submitting an issue.
- [x] I am using the latest TensorFlow Model Garden release and TensorFlow 2.
- [ ] I am reporting…
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Add ORT and MLPerf generated models to CI
- [ ] bert_base_cased_1_fp16_gpu.onnx
- [ ] bert_large_uncased_1_fp16_gpu.onnx
- [ ] distilgpt2_1_fp16_gpu.onnx
- [ ] resnet50_v1.onnx https://zenodo.or…
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单独执行量化策略导出的模型没有图中的'moving_average_abs_max_scale'算子，只有前面加了fake_*前缀的量化算子，可以被opt转换。但是执行量化剪裁联合策略，导出模型后发现多了'moving_average_abs_max_scale'，而且不能被opt工具转换，我看了之前发布的问题也没有得到解答，求解答！！！
目前的版本信息：
I have saved_model_dir directory which contain mars-small128.pb file
Here is my code
import tensorflow as tf
converter = tf.contr…
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请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem
- 根据PaddleCustomDevice最新版教程编译安装paddlepaddle-npu，官方示例都可以成功跑通（获取设备信息、训练LeNET等)。当paddleocr版本小于2.6.1时，设置参数use_npu=…
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No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME='/usr/local/cuda-12'
/home/dell/anaconda3/envs/lanedet_v1/lib/python3.8/site-packages/setuptools/__init__.py:80: _DeprecatedInstaller: setuptools.installer a…
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### Describe the issue
Hello,
I am trying to reproduce the example shown in this [gist](https://gist.github.com/baijumeswani/33132b100d3a33ef8356b907a6198c12) by retraining a mobilenetv2 model expor…