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Hello! It's really an excellent work! Thanks for releasing the huggingface `transformers` based version. Recently, I'm doing experiments on some other datasets. Unfortunately, I met some problems when…
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Hi!
Thank you for the paper! It is inspiring that you can compress weights to about 1 bit and the model still works better than random.
A practical sub-2-bit quantization algorithm would be a grea…
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Looking at en.wikipedia.org/wiki/Adolf_Hitler#Dictatorship on xowa http server and mediawiki
![hitler](https://user-images.githubusercontent.com/861631/55343911-02cefc80-54a4-11e9-9146-80807700e027.g…
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- https://arxiv.org/abs/2106.06295
- 2021
線形化された注目を持つトランスフォーマー(以下、線形トランスフォーマー)は、90年代から外積ベースの高速重み付けプログラマー(FWP)の実用的なスケーラビリティと有効性を実証してきた。
しかし、元々のFWPの定式化は、リニアトランスフォーマーのものよりも一般的なもので、低速のニューラルネットワーク(NN)…
e4exp updated
3 years ago
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```
What steps will reproduce the problem?
1. render {{NonExistingTemplate}}
What is the expected output? What do you see instead?
expected:
Template:NonExistingTemplate
or at least the content like…
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```
What steps will reproduce the problem?
1. render {{NonExistingTemplate}}
What is the expected output? What do you see instead?
expected:
Template:NonExistingTemplate
or at least the content like…
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```
What steps will reproduce the problem?
1. render {{NonExistingTemplate}}
What is the expected output? What do you see instead?
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Template:NonExistingTemplate
or at least the content like…
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Very nice package.
I am trying to write a script that for a tv series extract the content of the season episodes:
```
from mediawiki import MediaWiki
wikipedia = MediaWiki()
p = wikipedia.pag…
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https://github.com/TypeFox/monaco-languageclient
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## ざっくり言うと
- Transformerはinputの長さが固定されるため,固定長の関係性しか表現できないが,segment毎に隠れ状態を再帰的に用いることで,複数segmentの関係性を埋め込むことを可能にした
- 複数segmentを扱うためにrelative positional encodingsを用いた
- いくつかのデータセットにおいて言語モデルとしてSOTAを達成
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