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- [Chapter 4. Beyond Gradient Descent](https://www.safaribooksonline.com/library/view/fundamentals-of-deep/9781491925607/ch04.html)
- [Alec Radford's animations for optimization algorithms](http://www…
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DeepChem offers various learning rate schedules, but all of them require you to specify the full schedule in advance. A popular alternative is to monitor the loss and reduce the learning rate wheneve…
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Implement adaptive learning rate for the pyDELFI NDE training @VMBoehm @eiffl
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So far, our learning rate is a fixed value, some paper and mllib are starting to use adaptive learning rate according to current iteration.
This is useful to decrease total iteration number.
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Hi,
I am trying to use adaptive learning rates for the training process.
Here is my config file:
'''
num_classes: 31
label_map: {1: airplane, 2: antelope, 3: bear, 4: bicycle, 5: bird, 6: bus, 7:…
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we should at least support simple learning rate decay
Show learning rate plot under the chart detail view
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**User Story**: Agent Enhancement and Learning
**Tasks**:
- Implement success rate tracking for agents (Due: 2024-11-01)
- Enable agents to adjust behavior based on success rates (Due: 2024-11-07)
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## 一言でいうと
batch sizeを調整するCABSというルールを提案。mini batch sizeは確率的勾配のバリアンスに影響し、収束速度に大きく関係するため、重要なパラメタである。learning rateが大きい（小さい）場合はbatch sizeを大きく（小さく）する必要があるが（(19)式の関係）、本手法ではその関係性に基いて自動でbatch sizeの調整を行う。従来手法と…
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### Critical Point不一定是訓練network時的最大障礙
當Loss不再下降，我們認為卡在Critical Point，意味著Gradient很小。但Gradient真的很小嗎？
![image](https://user-images.githubusercontent.com/34474924/235681540-6e1476fe-b28c-4f19-a2c2-f9d…
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## 論文リンク
https://arxiv.org/abs/1908.03265
## 公開日（yyyy/mm/dd）
2019/08/08
## 概要
Adam が抱える学習初期に学習率の分散が発散するという問題に着目し、それを解決する RAdam を提案。
経験的に warm up (学習初期は linear でスケールする小さな学習率で学習し、その後に所望の学習率スケジ…