-
Hello, thank you very much for providing such an excellent idea and implementation. However, the performance of my anomaly detection run has not reached the level stated in your paper. Could you pleas…
-
CVPR2024 paper "PromptAD: Learning Prompts with Only Normal Samples for Few-Shot Anomaly Detection".
-
![image](https://github.com/user-attachments/assets/c2dc0acc-bb72-4ddd-8e07-cd3d516d7c84)
## Summary
anomaly detection은 근본적으로 OCC 문제임. 따라서, industrial anomaly detection이든 semantic anomaly detectio…
-
Hi, firstly thank you for your amazing work, I would like to use it to detect defects on complex surfaces, but no matter what weights(train_visa.pth or train_mvtec.pth) I use, the results are not good…
-
Hello! I have read your code and found that the anomaly map in test_mvtec.py is entirely based on calculating cosine similarity with the few-shot normal samples. The calculation of Image AUC and Pixel…
-
Hi,
Thank you for your contributions.
I am currently working on an anomaly detection task on a multivariate time series dataset, but the issue is that this dataset currently does not have labels. I …
-
尊敬的作者和各位大牛,我现在尝试使用自己的数据集来进行异常检测,参照MVTEC的格式,test目录下有good和dmg目录,train下只有good目录。修改mvtec.py生成我自己数据集的meta.json后,我发现meta.json确实是train/good/目录下的图片信息,但是训练的时候似乎用的是test目录下的图片数据,因为我修改了train/good目录下的图片,发现训练没有改变,但…
-
## タイトル: AnoPLe: 正常サンプルのみを用いた双方向プロンプト学習による少数ショット異常検出
## リンク: https://arxiv.org/abs/2408.13516
## 概要:
少量のトレーニングサンプルと異常サンプルの欠如という課題を抱えるFew-shot Anomaly Detection (FAD) において、アノテーションや異常サンプルを用いずに異常検出を行…
-
## タイトル: FADE: 大規模画像言語モデルを用いた少数/ゼロショット異常検出エンジン
## リンク: https://arxiv.org/abs/2409.00556
## 概要:
製造業における品質検査において、自動画像異常検出は重要な役割を担っています。従来の教師なし異常検出アプローチでは、正常サンプルのデータセットを用いて、オブジェクトクラスごとにモデルを学習させていました。…
-
Hi! Thank you for your excellent work. I'm not very familiar with few-shot anomaly detection. I was wondering if using only a few normal images and synthesizing abnormal ones instead of using true abn…