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张教授,您好:
感觉您这个模型的思路和FGCNN很像
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**Describe the bug(问题描述)**
The prediction value for the same model input during training and on a model loaded from the saved weight is different for FGCNN.
**To Reproduce(复现步骤)**
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from deepc…
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Please check the latest version manually on https://pypi.org/project/deepctr/#history
Train on 72000 samples, validate on 8000 samples
Epoch 1/10
72000/72000 - 354s - loss: 0.4977 - accuracy: 0.7…
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您好,想咨询下deeptable调参问题
1.二分类数据集,正负样本比例不平衡(10 : 1),使用xgboost可以设置样本权重,deeptable是否有类似参数可以设置呢?
2.针对正负样本比例不平衡的数据集,有什么参数设置让模型得到比较好的评估值?
3.nets参数可以多选网络,在训练中是将多个网络组合,还是选择其中一个或几个好的网络呢?
4.看样例可以设置LightGBM参数,那需…
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I have downloaded the newest version of FuxiCTR library and decided to integrate the work from https://github.com/SkylerLinn/Understanding-the-Ranking-Loss
Specifically their DCNv2PositiveWeight and …
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您好! 我在使用fuxictr_1.0.2+BARS时,按FGCNN_avazu_x4_001的配置文件运行代码,AUC始终为0.5。将配置文件中的conv_batch_norm与dnn_batch_norm全部设置为false时才能运行出有效结果(库中原配置文件conv_batch_norm为true),这是为什么?
或者将学习率由0.001调整到0.0001也能解决此问题
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hi,大家好,非常高兴的告诉大家,百度飞桨论文复现赛第六期已经开始了,本次**论文复现赛**共将有100+篇的经典&前沿论文供大家复现,以及新增了**飞桨特色模型挑战赛**,详细信息可以参考[AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/205/0/introduction),大家是否已经迫不及待了呢~
…
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hi,大家好,非常高兴的告诉大家,百度飞桨论文复现赛第五期已经开始了,本次**论文复现赛**共将有100篇的经典&前沿论文供大家复现,以及新增了**工程落地赛**,详细信息可以参考[AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/126/0/introduction),大家是否已经迫不及待了呢~
为了帮助…
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**Describe the bug(问题描述)**
A Value Error is raised when calling FGCNN model.
**Code Here**
```
data = pd.read_csv('./dac/Cretio/train.csv')
sparse_features = ['C' + str(i) for i in range(1, 2…