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### Describe the issue linked to the documentation
We have an example that illustrates how to use the BIC score to tune the number of components and the type of covariance matrix parametrization he…
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#### Describe the workflow you want to enable
I would like to estimate the differential entropy of a Gaussian Mixture Model (GMM). Knowing the entropy of a model can help in model selection as genera…
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**Is your feature request related to a problem? Please describe.**
Scikit-learn has a Gaussian Mixture Model for clustering. Please implement this in cuML.
**Describe alternatives you've consider…
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### 📚 The doc issue
I want to create a Gaussian mixture model (GMM) using the `MixtureSameFamily`, `Categorical` and `MultivariateNormal` classes. The [example within MixtureSameFamily](https://pytor…
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https://colab.research.google.com/github/ageron/handson-ml2/blob/master/09_unsupervised_learning.ipynb#scrollTo=iBdY4mAzvkHa
The code mismatches label predicted using unsupervised learning resultin…
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Suggested list of courses would be:
- An introduction to deep learning **
- How to train a neural network
- Regularisation in neural networks
- Deep Bayesian neural networks
- Conv…
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クラスタリングは、適切な特徴量を採用することが性能に直結する。NNでクラスタリングを行う場合、NNは元データの空間から表現空間への写像として用いられた。NNによって、表現空間へデータを写し、この表現空間内でクラスタリングを実行する。既存手法は、このように距離学習とクラスタリングを別個に実行するため、得られた表現がクラスタリング手法に適していない可能性があった。
この研究ではメタ学習により、N…
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To be solved... See the doc for more information:
https://tridimap.readthedocs.io/en/latest/E_H.html