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## 一言でいうと
グラフの畳み込みを行う際にAttentionを導入したもの。各ノードを表すベクトルに対し共通重みWをかけて処理し、「ノードAにとってノードBがどれくらい重要か」を計算するために計算結果のベクトルをコンカチしてAttentionを計算する(計算は隣接ノード分のみ対象)。
![image](https://user-images.githubusercontent.co…
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## 집현전 중급반 스터디
- 2022년 7월 10일 일요일 9시
- 김은서님 발표
- 논문 링크: https://arxiv.org/abs/1710.10903
> ### Abstract
> We present graph attention networks (GATs), novel neural network architectures that ope…
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Venue: ICLR 2017
Summary: Proposes a new GCN architecture which utilizes an attention mechanism to learn a weight for neighbors of each node.
My opinion: This architecture is too complicated with …
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### Please describe the purpose of the feature. Is it related to a problem?
I am inquiring about possibly integrating JAX-based Graph Neural Networks (GNNs) into MAVA for use in MARL. Many MARL algor…
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请问能分享完整的代码吗?
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# On the Global Self-attention Mechanism for Graph Convolutional Networks [[Wang+, 20](https://arxiv.org/abs/2010.10711)]
## Abstract
- Apply Global self-attention (GSA) to GCNs
- GSA allows GCNs…
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* [ ] 1. [Hierarchical Pooling in Graph Neural Networks to Enhance Classification Performance in Large Datasets](https://www.mdpi.com/1424-8220/21/18/6070/htm)
* [ ] 2. [Hierarchical Graph Pooling wi…
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### Author Pages
https://aclanthology.org/people/l/li-zhang/
### Type of Author Metadata Correction
- [X] The author page wrongly conflates different people with the same name.
- [ ] This author ha…
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- https://arxiv.org/abs/2010.12621
- NeurIPS 2020
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、コードの補完、バグの発見、プログラムの修復など、ソフトウェアエンジニアリングのタスクを学習するための強力なツールとして登場しました。
グラフニューラルネットワークは、制御フローグラフのようなプログラム構造を利用することができますが、GNNの伝搬ステ…
e4exp updated
3 years ago
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PGN with Jax implementation and NeurIPS 2020 paper____
├─Message-Passing Neural Network (MPNN) for Graph Convolutional Networks (GCNs)____
│ ├─■──"Applying Triplet Message Pas…