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Hey John! Here's the curriculum that I've worked on in the past. It's a bit less focused on language models as a sole topic, and more on modern ML from a broad perspective.
- Essential Concepts of …
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1. Non Euclidean Space data 중, Graph Handling 에 대한 전반적인 소개
2. 리뷰할 논문
- [Geometric Deep Learning: Going Beyond Euclidean Data](https://arxiv.org/pdf/1611.08097.pdf)
- [Revisiting Semi-Supervised L…
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## 一言でいうと
今後より人間に近しいタスクを行っていくには、推論方法をより一般化したものにしていく必要があるという提言。CNNは局所的な情報から、RNNは系列的な情報からしか推論できないため、グラフ型が適しているとしている。そこでグラフネットワークを新しい構造単位として使うための定義を行っている。
### 論文リンク
https://arxiv.org/abs/1806.01…
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**Is your feature request related to a problem? Please describe.**
Deep Learning models usually are stacked layers, from shallow layers to deep layers. With Transform models being prevalent, it is wo…
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Traceback (most recent call last):
File "D:/Code/CodePycharm/Deep_Learning/segment/Efficient-Segmentation-Networks-master/train.py", line 409, in
train_model(args)
File "D:/Code/CodePychar…
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Hi Robin @Robinlovelace ,
I hope this message finds you well.
We’ve likely met at GISRUK, GIScience, and other data science conferences. I am Xiaowei, a final-year PhD student at UCL, supervised…
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## 一言でいうと
テキストアドベンチャーゲームを、強化学習+知識グラフで攻略したという研究。ゲームは選択肢で分岐して進むため、得られた状態で内部のグラフを更新していく。グラフ表現(Graph Convolution + Attention)+テキスト表現(一定範囲のBi-LSTM)で行動価値を出力する(行動数はグラフで絞り込む)。
### 論文リンク
https://arxiv…
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Hey there, @weiyinwei
Thanks for your paper and the approach to tackle multi-modal deep learning here.
My question is , I can see and get the datasets mentioned, but I see there is no code for pre-…
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### Description of the bug:
Hi,
when i using text_generator_main.cc to inference, i found the performance is slower ollama or other inference engine, Do you have any suggestion to tuning the mod…