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### Description
汇报人：李鸿斌
本次会议概述硕士大论文的整体框架并主要介绍已经大致完成的第一部分的内容。毕业论文研究主要包括 3 个方面，分别为：
1. 基于聚簇感知的图对比社区发现方法
2. 基于局部标签引导的图对比社区搜索方法
3. 开源社区检索和分析系统
本次主要介绍社区发现的部分。社区发现相关综述/仓库/博客：
Deep Cluster:
…
l1tok updated
1 month ago
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### Title
Navigating Depression on Social Media: NLP and Cognitive Network Insights
### Leaders
Irene Sánchez Rodríguez
### Collaborators
Liber Dorizzi
Mattia Marzi
Riccardo Vella
### Brai…
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### Model Name
MolE molecular embeddings
### Model Description
MolE is a foundation model for chemistry developed by Recursion. It combines geometric deep learning with transformers, to learn a mea…
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## **Title** :
Sugarcane Leaf Disease Detection
## **Aim** :
- This project focuses on classifying sugarcane leaf diseases using different machine learning models. The dataset contains images of …
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1. Non Euclidean Space data 중, Graph Handling 에 대한 전반적인 소개
2. 리뷰할 논문
- [Geometric Deep Learning: Going Beyond Euclidean Data](https://arxiv.org/pdf/1611.08097.pdf)
- [Revisiting Semi-Supervised L…
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## 우선순위
1. 일치해야 하는 정보
a. `출발지→공항` or `공항→목적지` 두개 중에 어떤 걸 선택했는지!
b. `출발 날짜`가 같아야 함
2. 제약 조건
a. `탑승 인원` 4-6명
b. 공항에 `최소 도착 시간`안에 도착해야 함 (공항으로 가는 경우에 적용) -> _중요_
c. `조용히` …
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## 一言でいうと
今後より人間に近しいタスクを行っていくには、推論方法をより一般化したものにしていく必要があるという提言。CNNは局所的な情報から、RNNは系列的な情報からしか推論できないため、グラフ型が適しているとしている。そこでグラフネットワークを新しい構造単位として使うための定義を行っている。
### 論文リンク
https://arxiv.org/abs/1806.01…
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Dear authors,
I stumbled upon this wonderful package and was wondering if it is possible to featurize interfaces between complexes? The goal would be to learn a regression task eventually on bindin…
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Suggested list of courses would be:
- An introduction to deep learning **
- How to train a neural network
- Regularisation in neural networks
- Deep Bayesian neural networks
- Conv…