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#### Link: [Semantic Scholar](https://www.semanticscholar.org/paper/A-Framework-for-Neural-Machine-Translation-by-Fuzzy-Wang-Wloka/1943b69f17e3a8ee6db041a4664795bb12951a5b?utm_source=direct_link)
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#### Link: [ACL Anthology](https://aclanthology.org/2024.cl-1.2/)
#### Main problem
NMT models struggle when training on low-resource (LR) data.
#### Proposed method
Author proposed two pipelines …
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#### Link: [ACL Anthology](https://aclanthology.org/2023.acl-long.332/)
#### Main problem
Existing test sets such as IATE, Wiktionary, and TICO employ oversimplified constraint settings and thus lea…
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I checked the updated page. They still have conflicts. The papers below are NOT mine:
1. [Word Embedding for Response-To-Text Assessment of Evidence](https://aclanthology.org/P17-3013/)
2. [Co-Att…
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## 一言でいうと
生成モデルで翻訳を行う研究。ソースとターゲットで潜在表現を共有することで、同じ意味の文は同じ意味の潜在表現になるようにしている。潜在表現の生成はガウス分布を使っており、潜在表現からソースの生成はLSTM、ターゲットの生成はソースのEncode結果+潜在表現を利用する。
![image](https://user-images.githubusercontent.co…
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## 0. 論文
[Towards Robust Neural Machine Translation](https://arxiv.org/abs/1805.06130v1)
Yong Cheng, Zhaopeng Tu, Fandong Meng, Junjie Zhai, Yang Liu
## 1. どんなもの?
NMTの性能及び頑健性を高めるためにadversarial s…
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## 一言でいうと
翻訳文の単語を順番にではなく並列して出力できる機械翻訳モデル。
従来のEncoder-Decoderモデルと比べると計算スピードが大きく向上している。
スピードを向上させつつ翻訳の質を低下させないようにしており、Ro-En翻訳ではSOTA
![image](https://user-images.githubusercontent.com/9605058/32624…
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# title
Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation
# notes
做无监督机器翻译,不太相关,没咋仔细看
# bibtex
@article{lample2018phrase,
title={Phrase-Based \& Neural Unsupervised Machine Translatio…
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Paper _Neural Machine Translation with Word Predictions_ by Weng et al. (https://arxiv.org/pdf/1708.01771.pdf) improves the decoder training by adding an additional objective by predicting the remaini…