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The script `get-all-data.sh` downloads most of the data files successfully but fails to download the following files due to 404 errors:
- `data/nmt/eng-fra.txt`
- `data/nmt/simplest_eng_fra.csv`
…
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**Paper**
Data Augmentation for Low-Resource Neural Machine Translation
**Introduction**
This research focuses on the challenges faced by low-resource languages in the neural machine translation…
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### Model Name
Drug metabolites prediction
### Model Description
Prediction of drug metabolites using neural machine translation. An ensemble model is built to account for multiple and diverse meta…
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## 一言でいうと
生成モデルで翻訳を行う研究。ソースとターゲットで潜在表現を共有することで、同じ意味の文は同じ意味の潜在表現になるようにしている。潜在表現の生成はガウス分布を使っており、潜在表現からソースの生成はLSTM、ターゲットの生成はソースのEncode結果+潜在表現を利用する。
![image](https://user-images.githubusercontent.co…
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## 0. 論文
[Towards Robust Neural Machine Translation](https://arxiv.org/abs/1805.06130v1)
Yong Cheng, Zhaopeng Tu, Fandong Meng, Junjie Zhai, Yang Liu
## 1. どんなもの?
NMTの性能及び頑健性を高めるためにadversarial s…
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- Paper name: Reinforced Self-Training (ReST) for Language Modeling
- ArXiv Link: https://arxiv.org/abs/2308.08998
To close this issue open a PR with a paper report using the provided [report te…
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## 一言でいうと
翻訳文の単語を順番にではなく並列して出力できる機械翻訳モデル。
従来のEncoder-Decoderモデルと比べると計算スピードが大きく向上している。
スピードを向上させつつ翻訳の質を低下させないようにしており、Ro-En翻訳ではSOTA
![image](https://user-images.githubusercontent.com/9605058/32624…
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Paper _Neural Machine Translation with Word Predictions_ by Weng et al. (https://arxiv.org/pdf/1708.01771.pdf) improves the decoder training by adding an additional objective by predicting the remaini…
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**Paper**
Noising and Denoising Natural Language: Diverse Back Translation for Grammar Correction
**Introduction**
This research proposes a solution for data sparsity (noisy and clean pairs) in g…