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**Describe the problem**
internal error: cannot map variable 17 to an indexed var
**To Reproduce**
```sql
create table t1 (c0 int4 primary key);
insert into t1 values (1);
select 1
from
…
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## 一言でいうと
オブジェクト間の関係を推論するシンプルなRelation Network( #326 )を拡張し、数独を解いたという研究。Relation Networkでは一回の伝搬しか行わないため、A=>BからさらにB=>Cという連続的な伝搬が扱えなかった。そこで再帰処理を導入し、複数回の伝搬による推論を扱えるようにした。
### 論文リンク
https://arxiv.…
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## 一言でいうと
メモリネットワークを改良し、LSTMに組み込んだ研究。メモリは行列で表現され、入力を含めた各行に対しクエリ(Q)とキー(K)・値(V)を算出し、クエリとキーの近さで重み(=Attention)を計算し値に乗じて更新を行う(softmax(QK^T)V)。言語モデルなどの教師ありと、強化学習で効果を確認。
;
insert into t1 (c1) values (1);
SELECT
1
FROM
(select (s…
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Hi.
I use uacctd to collect data on two routers. Data are sent to nfacctd on 3 separate machine. I use PostgreSQL to store data.
This is my config :
```
! uacctd configuration
!
!
!
!systemc…
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## 一言でいうと
知識ベースのようなグラフを畳み込みリンクやノードのエンティティを推定する研究。リンクする周辺ノードをそれぞれ重みをかけて合計していくが、in/outの方向を区別し、また自己ループを考慮する。ただこのままだとリンクが多い場合パラメーターが増え普通に過学習するので、重み行列の数を絞っている(B個のVを用意して、それらにリンクごとのスカラー係数aを書けることでWを計算する)。
…
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## 一言でいうと
今後より人間に近しいタスクを行っていくには、推論方法をより一般化したものにしていく必要があるという提言。CNNは局所的な情報から、RNNは系列的な情報からしか推論できないため、グラフ型が適しているとしている。そこでグラフネットワークを新しい構造単位として使うための定義を行っている。
### 論文リンク
https://arxiv.org/abs/1806.01…
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hi
I am looking for tensorflow implementation of the Relational Graph Convolutional Network (RGCN), is this RGCN code for paper ?
thanks so much.
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#### Heterogeneous GNN
- [ ] Relational GCN (+ DistMult)
- [x] mini-batch learning (DGL)