FeatureExtraction 이용하여 변수 추출

[ParkYouJin]

1. 변수 추출 시 FeatureExtraction 이용하도록
   • longitudinal 분석을 위해 createTemporalCovariateSettings 사용
   • demographic 분석을 위해 createCovariateSettings
2. FeatureExtraction의 코드 수정 필요 (ohdsi issue에 남기기)
   • 원하는 concept_id에 해당하는 변수만 추출할 수 있는 기능 추가 필요
   • 동일한 날짜에 여러번 측정했을 경우 measurement는 현재 가장 나중에 측정한 값이 들어가도록 돼 있으나 최소값, 최대값 등 원하는 값이 들어갈 수 있도록 수정 필요
   • 현재는 day 단위가 가장 잘게 쪼갤 수 있는 단위이나, time 단위로도 추출 가능하도록 수정 필요

[chandryou]

FeatureExtraction의 전체 코드 수정 하기보다는 custom covariate 기능을 이용해서 included concept_id 만 추출할 수 있도록 하면 될 듯.

[ParkYouJin]

baseline lab/measurement data, comorbidity, long-term follow-up 등은 FeatureExtraction을 이용하는 방식으로 바꿈 baseline demographic 비교도 FeatureExtraction으로 바꿀 예정

[ParkYouJin]

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일차적인 UI의 완성 및 FeatureExtraction을 이용한 데이터 calling방식의 채택 sqlRender의 사용을 최소화 해 코딩 아직 demographic의 분석은 FeatureExtraction을 통해 구현하지 못함, Temporal Extraction은 시간이 걸리기 때문에 중간에 loading 버튼을 따로 마련해 둠 Demographic까지 FeatureExtraction으로 완성 한 이후 close예정