为什么relation_vocab.txt中的关系只有三种？

[li-aolong]

data/gcn_graph.ty_xj/relation_vocab.txt中只有如下三种关系：

同音同调 0
同音异调 0
形近 1

但是data/gcn_graph.ty_xj/spellGraphs.txt中除了以上三种还有近音同调，近音异调和同部首同笔画，为什么这三种被忽略了呢？

[wead-hsu]

因为别的后来经过测试没有正向作用

在 2020年8月21日，下午1:03，Aolong notifications@github.com 写道：

data/gcn_graph.ty_xj/relation_vocab.txt中只有如下三种关系：

同音同调 0 同音异调 0 形近 1 但是data/gcn_graph.ty_xj/spellGraphs.txt中除了以上三种还有近音同调，近音异调和同部首同笔画，为什么这三种被忽略了呢？

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[li-aolong]

@wead-hsu 哦哦感谢回复。还想问下，为什么文中说是3层gcn效果最好，但是代码中默认是2层。文中说epoch为6次，代码中默认是10，是按哪个参数效果最好呢？ 我只修改源代码的batch size从32改为16，其它参数不变，最终结果，在2013和2014上还比较接近，在sighan2015的指标上平均低5个点左右，这正常么？

[wead-hsu]

按照代码来；结果会有一定波动，但是不会差那么多

在 2020年8月21日，下午1:23，Aolong notifications@github.com 写道：

@wead-hsu https://github.com/wead-hsu 哦哦感谢回复。还想问下，为什么文中说是3层gcn效果最好，但是代码中默认是2层。文中说epoch为6次，代码中默认是10，是按哪个参数效果最好呢？ 我只修改源代码的batch size从32改为16，其它参数不变，最终结果，在2013和2014上还比较接近，在sighan2015的指标上平均低5个点左右，这正常么？

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[li-aolong]

@wead-hsu 好的，感谢回复