能否增加海思端处理器的推理评测

[ysh329]

你想测试什么框架呢，可以具体说说需求，哪些模型、精度等等

[lq0104]

您好，主要是移动端常用的backbone，比如说mobilenet, mobilenetv2, mobilenetv3, shufflenet；以及一些检测模型，比如ssd，yolov3, yolov4, yolov4-tiny等。或者您这个repo目前测试的这些模型都行，主要是想看下不同的推理框架在海思端（比如3516/3519/3519A等平台）下的表现能力

[ysh329]

收到。目前短期内，是支持TNN，MNN，NCNN，TFLITE（目前在支持），且主要是安卓平台。arm linux短期内不在计划，不过我们长期来说，还是打算支持的。

目前，该项目代码用户较少，还主要是来过来看性能数据的多，由于各种原因，比分手机机型有限，我们这里尽可能提供高中低端的手机性能，尽量覆盖全SoC，比分高通的，华为的，联发科等等。但本身收集这些机器还是比较费劲，也有一定限制。