cp: 无法获取'ModelNet40' 的文件状态(stat): 没有那个文件或目录

[TKroos18]

What a nice job!

I try to explore the ability of RepLK-series networks to understand point cloud with the approach of this websitePoint Cloud Understanding with UniRepLKNet. However, when I run this command bash tool/train_unireplknet.sh mv_unireplket-s ModelNet40 config/ModelNet40/multiview_UniRepLKNet-S.yaml, it reported an error cp: 无法获取'ModelNet40' 的文件状态(stat): 没有那个文件或目录. Here is my file directory structure. I run the command at UniRepLKNet/Point. What is the problem...?

. ├── config │   ├── ModelNet40 │   │   └── multiview_UniRepLKNet-S.yaml │   ├── Pretrain_ModelNet40 │   │   ├── pretrain-2048-ConvNeXt-L-1k.yaml │   │   ├── pretrain-2048-ResNet-18.yaml │   │   ├── pretrain-2048-ResNet-50.yaml │   │   ├── pretrain-4096-ConvNeXt-L-1k.yaml │   │   ├── pretrain-4096-ResNet-18.yaml │   │   └── pretrain-4096-ResNet-50.yaml │   ├── ScanObjectNN │   │   ├── p2p_ConvNeXt-B-1k.yaml │   │   ├── p2p_ConvNeXt-L-1k.yaml │   │   ├── p2p_ConvNeXt-S-1k.yaml │   │   ├── p2p_ConvNeXt-T-1k.yaml │   │   ├── p2p_HorNet-L-22k-mlp.yaml │   │   ├── p2p_ResNet-101.yaml │   │   ├── p2p_ResNet-18.yaml │   │   ├── p2p_ResNet-50.yaml │   │   ├── p2p_Swin-B-1k.yaml │   │   ├── p2p_Swin-S-1k.yaml │   │   ├── p2p_Swin-T-1k.yaml │   │   ├── p2p_ViT-B-1k.yaml │   │   ├── p2p_ViT-S-1k.yaml │   │   └── p2p_ViT-T-1k.yaml │   └── ShapeNet │   ├── p2p_ConvNeXt-B-1k.yaml │   ├── p2p_ConvNeXt-L-1k.yaml │   ├── p2p_ResNet-18.yaml │   ├── p2p_ResNet-50.yaml │   ├── p2p_Swin-B-1k.yaml │   └── p2p_ViT-B-1k.yaml ├── data │   ├── ModelNet40 │   │   ├── modelnet40_shape_names.txt │   │   ├── modelnet40_test_8192pts_fps.dat │   │   ├── modelnet40_test.txt │   │   ├── modelnet40_train_8192pts_fps.dat │   │   └── modelnet40_train.txt │   └── ScanObjectNN │   └── main_split ├── dataset │   ├── data_transforms.py │   ├── init.py │   ├── modelnet.py │   ├── scanobjectnn.py │   ├── shapenet55.py │   ├── shapenet.py │   └── utils.py ├── Exp │   └── config │   └── ModelNet40 │   └── multiview_UniRepLKNet-S.yaml │   └── mv_unireplket-s │   ├── model │   ├── result │   │   ├── best │   │   └── last │   ├── test.py │   ├── test.sh │   ├── train_adaptor_lkv.py │   └── train.sh ├── models │   ├── deit │   │   └── init.py │   ├── init.py │   ├── layers │   │   ├── decoder.py │   │   ├── encoder.py │   │   ├── fusion.py │   │   ├── head.py │   │   ├── HorNet.py │   │   ├── transformer.py │   │   └── utils.py │   ├── p2p_adaptor_lk.py │   ├── p2p_adaptor.py │   ├── p2p_joint.py │   ├── p2p.py │   └── p2p_raw.py ├── README.md ├── tool │   ├── pretrain.py │   ├── reproduce.sh │   ├── test.py │   ├── test.sh │   ├── train_adaptor_lkv.py │   ├── train_adaptor.py │   ├── train.py │   ├── train.sh │   ├── train_unireplknet.sh │   └── zero-shot.py └── util ├── config.py ├── init.py ├── rotate.py └── util.py

[invictus717]

应该只是ModelNet这个数据集没下载，参考Point-BERT的仓库里面的安装指南，有一个清华云的数据集下载一下就好了