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[JuliaHolze]

Trainings

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Raum 259				Data Skills Bootcamp: Grundlagen der Data Literacy für Fachkräfte (durchgeführt von Dilyana Bossenz Tauchen Sie ein in die spannende Welt der Datenanalyse und Datenvisualisierung! In diesem halbtägigen Training machen wir Sie mit den Grundlagen vertraut und führen Sie durch den Arbeitsalltag eines echten Data Analysten: Gabriel. Er ist ausgebildeter Journalist, der sich für einen Karrierewechsel entschieden hat und nun als Data Analyst tätig ist. Gemeinsam betrachten wir zwei praxisnahe Fallbeispiele, in denen Gabriel Daten effektiv analysiert und visuell ansprechend aufbereitet. So erhalten Sie einen authentischen Einblick in die Techniken der Datenauswertung und -darstellung, die Sie unmittelbar in Ihrem Berufsalltag anwenden können. (10:30 - 14:30 Uhr)
Raum 260				Empowering Knowledge Graphs with robot : A Cost-Effective Workflow (durchgeführt von brox-IT Solutions) In Englischer Sprache. (10:30 - 12:00) DANACH AI-assisted Coding: Steigerung von Codequalität und Effizienz (durchgeführt von SAXONY.ai) In der sich rasant entwickelnden Welt der Softwareentwicklung ist die Integration von großen Sprachmodellen wie GPT4 oder WizardCoder in die Programmierpraxis zunehmend unerlässlich geworden. Das Training taucht ein in die Welt der KI-unterstützten Python Programmierung und bietet umfassende Lerninhalte, die darauf abzielen, die Programmierfähigkeiten der Teilnehmer:innen zu verbessern. Der Hauptfokus liegt auf der Nutzung von KI-Werkzeugen, um bestehende Codebasen zu verbessern, komplexe Codes zu vereinfachen und so die Lesbarkeit und Wartbarkeit zu erhöhen, sowie effektive Testfälle zu schreiben, die die Robustheit des Codes gewährleisten. Darüber hinaus bietet das Training Einblicke in die Steigerung der Codeeffizienz, Optimierung der Leistung und Reduzierung des Ressourcenverbrauchs. Ein wesentlicher Teil widmet sich den Techniken des Debuggens, die den Teilnehmer:innen ermöglichen, Codeanomalien schnell mit KI-gesteuerten Ansätzen zu identifizieren und zu beheben. Das Training ist als interaktive und praktische Lernerfahrung konzipiert und stattet die Teilnehmer mit den nötigen Fähigkeiten aus, um KI in ihre Programmierpraktiken zu integrieren, was zu einer höheren Qualität und effizienten Softwareentwicklung führt. (13:00 - 16:30 Uhr)
Raum 377			Toolbox Datenkompetenz (TBDK) (durchgeführt vom KMI Kompetenzzentrum am InfAI e.v.) Die Teilnehmenden können aus dem Training, neben dem Auf- und Ausbau ihrer persönlichen Datenkompetenz, einen vertieften Einblick in den Datenkreislauf mitnehmen, da sie einerseits eigene Wissenslücken erkennen und mit Kenntnissen füllen und andererseits ihr Wissen für die anderen Teilnehmenden gewinnbringend vortragen können. Zudem wird auf die Plattform Toolbox Datenkompetenz (TBDK) verwiesen, auf der die Teilnehmenden den Auf- und Ausbau von Datenkompetenz selbstständig und kostenfrei während, als auch im Nachgang des Trainings forcieren können. Das Angebot untergliedert sich dahingehend in drei Teile, beginnend mit der Formulierung von Fragestellungen zu diesem Themenkomplex, gefolgt vom interaktiven Hands-on-Anwendungsbezug (u.a. Arbeit mit Jupyter-Notebook) anhand des praktischen Beispiels und schließend mit einer offenen Diskussionsrunde. (11:00 - 15:00 Uhr)
Raum 495	Kollaboratives Arbeiten und Versionskontrolle mit Git (durchgeführt von ScaDS.AI) In dieser Hands-on Session werden wir gemeinsam online an einem Projekt auf github.com arbeiten. Wir zeigen, wie man Daten, insbesondere Quellcode, mit anderen teilen und kollaborativ bearbeiten kann. Ziel der Übung ist es, den Teilnehmenden ein Gefühl dafür zu vermitteln, wie sie Werkzeuge wie git, git pull-requests und git issues nutzen können, um kleine und große Softwareprojekte online zu verwalten. (11:00 - 15:00 Uhr)	OpenScience, Lizensierung, Copyright (durchgeführt von ScaDS.AI) Wir tauchen ein in die Welt der Open Science und definieren Begriffe wie Open Source, Open Access und die FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable and Reuasable). Wir diskutieren, wie diese Methoden der [wissenschaftlichen] Kommunikation und des Datenmanagements die Welt verändern und wie wir sie praktisch in unsere Arbeit integrieren können. Dabei spielen Aspekte wie Copyright und Lizenzierung eine wichtige Rolle. (11:00 - 15:00 Uhr)		Datenmanagement (durchgeführt von ScaDS.AI) In der Data Management Session wird der Lebenszyklus von Daten näher beleuchtet. Wie entstehen Daten, was passiert mit ihnen, wenn sie verarbeitet werden? Wem gehören die Daten und wer ist dafür verantwortlich, sie zu veröffentlichen, zu archivieren und gegebenenfalls wiederzuverwenden? Wir werden ChatGPT benutzen, um einen Datenmanagementplan zu entwerfen. Nach einer Einführung in das Thema werden wir in Gruppen arbeiten. (10:30 - 14:00 Uhr		Raum 495	Kollaboratives Arbeiten und Versionskontrolle mit Git (durchgeführt von ScaDS.AI) In dieser Hands-on Session werden wir gemeinsam online an einem Projekt auf github.com arbeiten. Wir zeigen, wie man Daten, insbesondere Quellcode, mit anderen teilen und kollaborativ bearbeiten kann. Ziel der Übung ist es, den Teilnehmenden ein Gefühl dafür zu vermitteln, wie sie Werkzeuge wie git, git pull-requests und git issues nutzen können, um kleine und große Softwareprojekte online zu verwalten. (11:00 - 15:00 Uhr)	OpenScience, Lizensierung, Copyright (durchgeführt von ScaDS.AI Wir tauchen ein in die Welt der Open Science und definieren Begriffe wie Open Source, Open Access und die FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable and Reuasable). Wir diskutieren, wie diese Methoden der [wissenschaftlichen] Kommunikation und des Datenmanagements die Welt verändern und wie wir sie praktisch in unsere Arbeit integrieren können. Dabei spielen Aspekte wie Copyright und Lizenzierung eine wichtige Rolle. (11:00 - 15:00 Uhr)
Ratsplenarsaal					Aufbau von Wissensgraphen mit eccenca Corporate Memory (durchgeführt von der eccenca GmbH) In diesem 1,5-stündigen Tutorium bieten wir eine kurze Einführung in die Enterprise Knowledge Graph Plattform eccenca Corporate Memory. Innerhalb der Session werden alle Teilnehmer den brandneuen eccenca.my Service nutzen, um ihre eigene eccenca Corporate Memory Instanz zu erstellen, lernen, wie man Wissensgraphen aufbaut und visualisiert und erhalten weiteres Trainingsmaterial zum Selbstlernen zum Thema. Dieses Tutorial ist besonders für Teilnehmer des Leipziger Semantic Web Day interessant, aber nicht nur für diese. Teilnehmer ohne Vorkenntnisse auf dem Gebiet der Wissensgraphen und des Semantic Web können diese Veranstaltung als Demonstrationssitzung nutzen, während Experten auf dem Gebiet mit praktischem Material versorgt werden. Dieses Tutorial ist auf 20 Plätze begrenzt. (9:00 -10:30 Uhr)

[JuliaHolze]

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Room 259				Data Skills Bootcamp: Basics of Data Literacy for Professionals (conducted by Dilyana Bossenz Immerse yourself in the exciting world of data analysis and data visualization! In this half-day training, we will familiarize you with the basics and guide you through the day-to-day work of a real data analyst: Gabriel. He is a trained journalist who has decided to change careers and now works as a data analyst. Together we will look at two practical case studies in which Gabriel effectively analyzes data and prepares it in a visually appealing way. This will give you an authentic insight into the techniques of data analysis and presentation that you can apply directly in your day-to-day work. (10:30 - 14:30)
Room 260				Empowering Knowledge Graphs with robot : A Cost-Effective Workflow (conducted by brox-IT Solutions) In English. (10:30 - 12:00) AFTER AI-assisted Coding: Increasing Code Quality and Efficiency (conducted by SAXONY.ai) In the rapidly evolving world of software development, the integration of large language models such as GPT4 or WizardCoder into programming practice has become increasingly essential. The training dives into the world of AI-assisted Python programming and provides comprehensive learning content aimed at improving participants' programming skills. The main focus is on using AI tools to improve existing code bases, simplify complex code to increase readability and maintainability, and write effective test cases that ensure code robustness. In addition, the training provides insights into increasing code efficiency, optimizing performance and reducing resource consumption. A significant part is dedicated to debugging techniques that enable participants to quickly identify and fix code anomalies using AI-driven approaches. The training is designed as an interactive and hands-on learning experience and equips participants with the necessary skills to integrate AI into their programming practices, resulting in higher quality and efficient software development. (13:00 - 16:30)			Toolbox Datenkompetenz (TBDK) (carried out by the KMI Kompetenzzentrum am InfAI e.v.)** In addition to building and expanding their personal data literacy, participants can take away a deeper insight into the data cycle from the training, as they can recognize and fill their own knowledge gaps and present their knowledge to the other participants in a profitable way. In addition, reference is made to the Toolbox Data Literacy (TBDK) platform, where participants can develop and expand their data literacy independently and free of charge both during and after the training. The offer is divided into three parts, starting with the formulation of questions on this complex of topics, followed by interactive hands-on application (including work with Jupyter notebook) using the practical example and concluding with an open discussion round. (11:00 - 15:00)
Room 495	Collaborative work and version control with Git (conducted by ScaDS.AI) In this hands-on session, we will work together online on a project on github.com. We will show how to share and collaborate on data, especially source code. The aim of the exercise is to give participants a feel for how they can use tools such as git, git pull-requests and git issues to manage small and large software projects online. (11:00 - 15:00)	OpenScience, Licensing, Copyright (hosted by ScaDS.AI) We will dive into the world of Open Science and define terms such as Open Source, Open Access and the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable and Reuasable). We will discuss how these methods of [scientific] communication and data management are changing the world and how we can practically integrate them into our work. Aspects such as copyright and licensing will play an important role. (11:00 - 15:00)			Building knowledge graphs with eccenca Corporate Memory (conducted by eccenca GmbH) In this 1.5-hour tutorial, we will provide a brief introduction to the enterprise knowledge graph platform eccenca Corporate Memory. Within the session, all participants will use the brand new eccenca.my service to create their own eccenca Corporate Memory instance, learn how to build and visualize knowledge graphs and receive further training material for self-learning on the topic. This tutorial is particularly interesting for participants of the Leipzig Semantic Web Day, but not only for them. Participants with no prior knowledge of knowledge graphs and the Semantic Web can use this event as a demonstration session, while experts in the field will be provided with practical material. This tutorial is limited to 20 places. (9:00 -10:30 am)