Prof. Dr. Andreas Both, Head of Research bei DATEV eG & Hochschule Anhalt
Titel: Towards a productive Linked Data environment within Enterprises
Short CV
Prof. Dr. Andreas Both studierte Informatik an der Martin-Luther-Universität und promovierte ebendort im Forschungsfeld Software Engineering. In leitender Position war in verschiedenen Unternehmen in den Felder e-Commerce und Business Software tätig und verantwortete Technologie orientierte Innovationen in Eigenentwicklung, mit Partnern sowie in zahlreichen (internationalen) F&E-Projekten. Zuletzt bekleidete er bei der DATEV eG als Teil der CTO-Organisation die Rolle des Head of Architecture, Web Technologies & IT Research.
Andreas Both ist Professor für Web Engineering an der Hochschule Anhalt und zusätzlich Head of Research bei der DATEV eG. Er widmet seine Forschungsarbeiten der Schnittstelle zwischen Software Engineering und Daten Science.
Er ist Autor vielfältiger Präsentationen und Publikationen im Bereich Web Engineering, Question Answering und Data-driven bzw. Big Data Applications.
Prof. Dr. Andreas Both, Head of Research bei DATEV eG & Hochschule Anhalt Titel: Towards a productive Linked Data environment within Enterprises Short CV Prof. Dr. Andreas Both studierte Informatik an der Martin-Luther-Universität und promovierte ebendort im Forschungsfeld Software Engineering. In leitender Position war in verschiedenen Unternehmen in den Felder e-Commerce und Business Software tätig und verantwortete Technologie orientierte Innovationen in Eigenentwicklung, mit Partnern sowie in zahlreichen (internationalen) F&E-Projekten. Zuletzt bekleidete er bei der DATEV eG als Teil der CTO-Organisation die Rolle des Head of Architecture, Web Technologies & IT Research. Andreas Both ist Professor für Web Engineering an der Hochschule Anhalt und zusätzlich Head of Research bei der DATEV eG. Er widmet seine Forschungsarbeiten der Schnittstelle zwischen Software Engineering und Daten Science. Er ist Autor vielfältiger Präsentationen und Publikationen im Bereich Web Engineering, Question Answering und Data-driven bzw. Big Data Applications.