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gaitset.py的输出应该是(n,m,d)吧，在model.py中输入triplet_loss前， triplet_feature = feature.permute(1, 0, 2).contiguous() triplet_label = target_label.unsqueeze(0).repeat(triplet_feature.size(0), 1) 请问这样不就将feature变为(m,n,d)了嘛，triplet_loss代码看的不是很懂，注释的输入是(n,m,d). 另外，请问这里边n是否是batch_size，m=62, d=256，不知道理解的对不对？因为论文中HPP部分用n表示了strip是个数即62，其他部分还用n表示了帧数
gaitset.py的输出应该是(n,m,d)吧，在model.py中输入triplet_loss前， triplet_feature = feature.permute(1, 0, 2).contiguous() triplet_label = target_label.unsqueeze(0).repeat(triplet_feature.size(0), 1) 请问这样不就将feature变为(m,n,d)了嘛，triplet_loss代码看的不是很懂，注释的输入是(n,m,d). 另外，请问这里边n是否是batch_size，m=62, d=256，不知道理解的对不对？因为论文中HPP部分用n表示了strip是个数即62，其他部分还用n表示了帧数