Lara-IS
commented
2 years ago Segunda.Limpieza de los datos.
Valor El cliente quiere tener todos los datos unificados con nombres más descriptivos, hacer una selección de las variables más interesantes y realizar un estudio de las caracteristicas de los datos.
Contexto En este caso el cliente, no necesita todas las variables que se tienen en el conjunto de datos, ya que se espera poder presentar un informe en el futuro, nos ha pedido que seleccionemos aquellas variables que puedan resultar más interesantes para su análisis.
Criterios de aceptación Realizar una selección de las variables que resulten más interesantes de análisis. Realizar la limpieza de las columnas seleccionadas. Guardar el dataset limpio en un fichero csv diferente al original. DOD: Tener otro conjunto de datos con las columnas que posteriormente realizaremos en análisis en formato csv y en el repositorio de GitHub.
Segunda.Limpieza de los datos.
Valor El cliente quiere tener todos los datos unificados con nombres más descriptivos, hacer una selección de las variables más interesantes y realizar un estudio de las características de los datos.
Contexto En este caso el cliente, no necesita todas las variables que se tienen en el conjunto de datos, ya que se espera poder presentar un informe en el futuro, nos ha pedido que seleccionemos aquellas variables que puedan resultar más interesantes para su análisis.
Criterios de aceptación Realizar una selección de las variables que resulten más interesantes de análisis. Realizar la limpieza de las columnas seleccionadas. Guardar el dataset limpio en un fichero csv diferente al original. DOD: Tener otro conjunto de datos con las columnas que posteriormente realizaremos en análisis en formato csv y en el repositorio de GitHub.