🗓 FECHAS IMPORTANTES 🗓

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1. Sprint: 16/12 -Exploración de datos -Definición de preguntas de investigación (entre 5 y 6) -Unión de los datos en un solo script. -Diseño de gráficas que querremos utilizar para contestar las preguntas.

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2. SPRINT: 03/01

• Limpieza con sentido, categorizar, separar, en al menos una columna.
• La Demo tendrá mucha visualización.
• • Incluir análisis de lo datos, no hacer una análisis sólo descriptivo, sino incluir teoría, con lectura científica. Mujer se ha incorporado despúes al mercado laboral.
• Se puede hacer referencia a otras fuentes, puede ser teórica. Hay que hacer un ejercicio de lectura o vídeo para tener fortalecer el análisis. Buscar lógica en google.

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3. SPRINT: 13/01

Introducción

El equipo Supernovas está realizando un análisis para el cliente Adalab orientado a mejorar el Bootcamp de Data Analytics. Orientado a trabjar sobre la brecha de género, conocer el mercado de trabajo para las analistas de datos y las herramientas o lenguajes que más utilizan los analistas de datos.

De donde partimos

• Apertura de archivos
• Union de Dataframe
• Limpieza inicial

Objetivos A partir de los criterios de aceptación

• Revisar EDA: Sin outlier, pero con todas las graficas, comentados dos for que daban error porque son variables diferentes.

• Terminar Limpieza - tratamiento de nulos

• Generar gráficos para responder las preguntas.

• Esbozar las respuetas a nuestras preguntas.

• Crear carpeta con imagenes de las figuras de las preguntas

• Crear documentos para las interpretaciones de las preguntas.

Siguientes objetivos:

• Revisar interpretación pregunta 1.
• Hacer las conclusiones de las preguntas 2y 3.
• De la pregunta 3 aplicar las funciones ya creadas.
• Hacer las interpretaciones
• Hacer la presentación

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DEMO: 17/01