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[XimenaPTM]

02/12/2022

• Leer pdf
• abrir archivos

[XimenaPTM]

12/12/2022

• Abrir archivos y crearlos como .csv

[natigl]

Inicio de planteamiento del análisis a realizar: Brainstorming Preguntas de investigación

[natigl]

eliminación de columnas en archivo kaggle_csv que nos resultan innecesarias para el análisis que queremos realizar

[XimenaPTM]

13/12

• Preguntar cómo unir los resultados de una pregunta de opción múltiple (Q10_1,Q10_2,Q10_3)
• Renombrar columnas, cortos y concisos

[XimenaPTM]

14/12

• Preguntar sobre Unnamed_0, ¿si ya fue eliminada porque aparece otra vez? ¿Es por ser csv?
• Exploración a profundidad (tipo de objeto, etc, ver si es necesario cambiar a tipo fechas...)
• Agrupar

[natigl]

15/12 Unión de archivos Ver como separar datos unidos quedamos mañana a la una para pulir sprint review

[XimenaPTM]

19/12

• Elegir variables definitivas
• Limpiar variables seleccionadas

[Anadalab]

20/12

• Borrar columnas
• Hacer una función para la separación de los datos
• Trabajamos con una columna para hacer la función

[Anadalab]

21/12

• Revisión de lo visto en la tutoría con Ana

• Probar el código de la tutoría

• Reemplazar true por si y false por no y luego que nos los cuente. Countplot.

• Limpieza de columnas con varias opciones: Cuáles son estas columnas?

salario: rangos (bajo, medio, alta, etc)

[XimenaPTM]

22/12

• Revisaremos código de Irene.
• Se limpia el código. Proceso para tratar las columnas que tienen la informacion de las opciones en una sola celda.
• Se identifica las columnas.
• Dividir columnas y responsables de limpiarlas.
• • Quitar filas donde está todo nulo y dejar el resto.
• Pensar las gráficas dividir en cuanti y cualitativas.

- Vacaciones : nos dejamos tarea o no.

• Gráficas para ver medias.
• Crear función que nos haga la exploración de las columnas.
• Qué vamos a hacer con los nulos.

[XimenaPTM]

26-12-2022

• El día de hoy hemos organizado la información para unirla en un mismo archivo review, es el número 00.

OJO. Este archivo, ahora mismo, no es para ejecutar, sino para organizarnos y tras ello correr y ver que funcione bien e archivo.

• Estaría pendiente trabajar sobre él, lo que hemos visto que nos falta.

• Proponemos trabajar juntas para hacer la función de apertura y guardado de archivo, luego mergeado de todos los archivos y finalmente guardado del archivo que compila toda la info. Tras ello deberemos eliminar las columnas con variables que no se corresponden con nuestra investigación. Y será sobre ese archivo definitivo que iremos trabajando las golumnas a agrupar y desagrupar y el agrupamiento de preguntas.

• (E) es la señal de las columnas a eliminar.

[XimenaPTM]

09/01/2023

• Pregunta 1.Perfil

1. Categorizar q2_genero en man, woman y otro.
2. Categorizar q3_paises en regiones de informe de referencia.
3. Caterizar q5-ocupacion en puesto técnicos, de dirección, estudiantes y no empleados, a definir el parámetro.
4. q4 - quitar prefiero no respondar

[XimenaPTM]

11/01/2023

• Mostrar nuestras gráficas para ver que es lo que hemos avanzado.
• Haremos la pregunta 2 este día.
• Se trabaja con en la pregunta 2. qué queremos responder.
• Hacer un guión de la expo una vez hagamos las gráficas.

[XimenaPTM]

12/01//23

• Se muestran las gráficas que se han realizado.
• Debemos responder a la pregunta 3. Función melt para columnas unidas.
• Ver media ponderada. (Irene)
• Organizar para sprint 3.
  1. Limpiar archivo EDA
  2. Ver outliers en archivo Limpieza
  3. Ordenar pregunta 1 (Ximena)