Se realizará la división del conjunto de datos por sexo. Este es otro enfoque alternativo al otro comentado de tener como atributo el sexo y/o hacer validación cruzada por sexo. En este caso se dividirá el conjunto de datos en audios de diferentes sexos y se extraerán características de manera separada. Posteriormente se construirán clasificadores diferentes para cada uno de ellos, es decir, se entrenaran cada sexo de manera independiente.
AdrianArnaiz
commented
5 years ago
Se realizará la división del conjunto de datos por sexo. Este es otro enfoque alternativo al otro comentado de tener como atributo el sexo y/o hacer validación cruzada por sexo. En este caso se dividirá el conjunto de datos en audios de diferentes sexos y se extraerán características de manera separada. Posteriormente se construirán clasificadores diferentes para cada uno de ellos, es decir, se entrenaran cada sexo de manera independiente.