Paletas de colores - Githubissues

AgRoMeteorologiaINTA / agroclimatico

Conjunto de funciones para calcular índices y estadísticos climáticos hidrológicos a partir de datos tidy. Incluye una función para graficar resultados georeferenciados y e información cartográfica.

https://agrometeorologiainta.github.io/agroclimatico/

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Paletas de colores #14

Closed paocorrales closed 3 years ago

paocorrales commented 3 years ago

@yabellini @NatiGattinoni para que los gráficos tengan "pinta de" INTA sería genial tener las paletas de colores que usan normalmente y para que variables usan cada una.

Siempre se pueden agregar después, pero nos gustaría tener algunos ejemplos para probar y de paso dejar algo presentable :)

yabellini commented 3 years ago

Hay un manual de identidad visual. Busco los colores y fuentes y lo pongo acá.

eliocamp commented 3 years ago

Si, encontramos el manual; seguro nos va a servir para cuando hagamos la plantilla del informe. Ahora nos estamos concentrando en que los gŕaficos tengan la misma pinta (#12). Por eso necesitaríamos ejemplos de escalas de colores usadas para graficar distintas variables.

yabellini commented 3 years ago

Pfff...ahí entendí.

NatiGattinoni commented 3 years ago

las escalas de los mapas las tengo en formato (no recuerdo la extensión) que se utiliza en Surfer. como se las podría pasar? hay escala para precipitaciones, temperaturas y sus anomalías.

en un futuro esperaba modernizar los colores!!

paocorrales commented 3 years ago

Pasanos lo que tengas y vemos como leerlo y sumarlo al paquete, seguro que se puede!

Pero... también podemos aprovechar la oportunidad para definir nuevas paletas de colores :)

yabellini commented 3 years ago

Escala usada en Anguil PP:

Menor a 10 mm RGB (209, 227, 31)
Entre 11 y 20 mm RGB (78, 195, 106)
Entre 21 y 30 mm RGB (32,147,140)
Entre 31 y 40 mm RGB (72, 23, 105)
Entre 41 y 50 mm RGB (172,3,94)
Entre 51 y 60 mm RGB (218, 63, 245)
Entre 60 y 70 mm RGB (173, 129, 252)
Mayor a 70 mm RGB (141,172,255)

Si ya se...llueve poco por acá...

eliocamp commented 3 years ago

¿Así?

library(agromet)
set.seed(934)
datos_aleatorios <- data.frame(metadatos_nh(), pp = rgamma(nrow(metadatos_nh()), 1, scale = 20))

with(datos_aleatorios, mapear(pp, lon, lat, cordillera = TRUE,
                              breaks = breaks_precipitacion(),
                              paleta = paleta_precipitacion,
                              titulo = "Precipitación aleatoria", fuente = "Fuente: datos de ejemplo"))

^{Created on 2020-11-08 by the reprex package (v0.3.0)}

NatiGattinoni commented 3 years ago

Aquí les mando en el formato que les decía que usábamos en Surfer, quise pasárselas como hizo Yani pero me compliqué ... ESCALAS.zip

También suena interesante poder pensar nuevas propuestas.. a mi eso siempre me lleva mucho tiempo

eliocamp commented 3 years ago

Perfecto. Estamos agregando una función leer_surfer() que lee ese tipo de archivos en un formato para usar en mapear()