Conjunto de funciones para calcular índices y estadísticos climáticos hidrológicos a partir de datos tidy. Incluye una función para graficar resultados georeferenciados y e información cartográfica.
[x] Mejorar la descripción del paquete agregando que permite representar esta información y otra en mapas en Argentina, y permite leer datos climáticos en el formato del INTA.
[x] En el segundo párrafo del Readme, la función spi se llama ahora spi_indice.
[x] En el tercer párrafo se menciona por primera vez el INTA. Es posible que muchos no conozcan a qué se refiere el acrónimo, por lo que añadiría el nombre completo del instituto y un enlace a la web oficial.
Sugerencias de editor y revisoras:
[x] Mejorar la descripción del paquete agregando que permite representar esta información y otra en mapas en Argentina, y permite leer datos climáticos en el formato del INTA.
[x] Una sugerencia para que quede más clara la funcionalidad global del paquete es agrupar las funciones en el índice por temáticas (ver https://r-pkgs.org/website.html#index-organization).
[x] En el primer párrafo del Readme hay una errata (dias_promedios() cuando la función se llama dias_promedio()).
[x] También sugiero poner 'tidy' entre comillas, y tal vez enlazar esa palabra con algún documento que explique qué significa tidy data para los que no estén familiarizados con el concepto (por ejemplo, https://es.r4ds.hadley.nz/12-tidy.html en español, o https://tidyr.tidyverse.org/articles/tidy-data.html o http://www.jstatsoft.org/v59/i10/paper en inglés).
[x] En el segundo párrafo del Readme, la función spi se llama ahora spi_indice.
[x] En el tercer párrafo se menciona por primera vez el INTA. Es posible que muchos no conozcan a qué se refiere el acrónimo, por lo que añadiría el nombre completo del instituto y un enlace a la web oficial.