Closed AhumadaCeleste closed 2 hours ago
La tarea de recopilación de datos fue ejecutada con éxito. El cliente proporcionó distintos archivos con información relevante, los cuales fueron analizados cuidadosamente. Durante el análisis, se identificaron los datos clave necesarios para la elaboración de un dataset consistente y de calidad. A partir de esta información, se seleccionaron los datos más importantes y relevantes para el proyecto, asegurando que el dataset final fuera adecuado para su uso en las siguientes fases del desarrollo.
Enlace a los documentos obtenido del cliente: https://drive.google.com/drive/folders/1lJTW-3JU90d056Jq8TmlC457Kc0iV3C8?usp=sharing
Valoración MAE:
Excelente: La tarea fue ejecutada de manera eficiente y en tiempo. El cliente proporcionó los archivos solicitados, y se realizó un análisis detallado para seleccionar los datos más relevantes, lo que permitió crear un dataset consistente y adecuado para el proyecto. No se presentaron retrasos ni obstáculos, y se cumplió con el plazo establecido.
MAE ≤ 5 (Excelente).
Esta valoración refleja que la tarea se completó de manera óptima y dentro de los plazos previstos.
Issue: Recopilación y Análisis de Datos Proporcionados por el Cliente Descripción: Recopilar y analizar los distintos archivos proporcionados por el cliente para identificar patrones y obtener la información clave necesaria para el desarrollo del proyecto. Los archivos pueden provenir de diversas fuentes, como registros del cliente, bases de datos existentes y documentos en diferentes formatos.
Tareas:
Obtener los archivos proporcionados por el cliente: Revisar todos los documentos, bases de datos o registros que el cliente haya entregado, asegurándose de contar con la información completa.
Analizar los datos: Examinar los datos contenidos en los archivos (ya sean Excel, CSV, PDF, etc.) para identificar patrones, tendencias y cualquier información relevante que sea útil para el proyecto.
Organizar los datos: Estructurar la información recopilada de manera clara y accesible, organizando los datos de forma que puedan ser fácilmente utilizados en el desarrollo del dashboard o análisis posterior.
Detectar posibles inconsistencias: Revisar los datos en busca de posibles errores, inconsistencias o faltantes que puedan afectar el análisis, y reportar cualquier irregularidad al cliente.
Generar un informe preliminar: Crear un resumen de los hallazgos clave y patrones identificados durante el análisis de los datos, que servirá como base para la siguiente fase del proyecto.
Criterios de Aceptación:
Los datos deben ser completos y correctamente organizados. Los patrones y tendencias clave deben ser identificados y documentados. Las inconsistencias o problemas en los datos deben ser informados al cliente. El análisis debe ser suficiente para tomar decisiones informadas en la siguiente fase del proyecto. Enlace relacionado:
Enlace al informe o documento de análisis: https://drive.google.com/drive/folders/1lJTW-3JU90d056Jq8TmlC457Kc0iV3C8?usp=drive_link