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AiArt-Gao / HIDA

[ICCV'23] Human-Inspired Facial Sketch Synthesis with Dynamic Adaptation
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FID 和LPIPS #3

Open ludandandan opened 7 months ago

ludandandan commented 7 months ago

你好，使用pre-trained model 和dataset FS2K生成的结果（1037张素描图【由于test的photo只有1037张，这也是一个疑问点】）计算FID，分别使用了https://github.com/AiArt-HDU/HIDA/blob/main/evaluation/dirs_fid_score.py和https://github.com/mseitzer/pytorch-fid的方法计算的FID得分都是58左右（ground truth是dataset FS2K中的sketch），并且对FSGAN计算的FID（groud truth使用的是FS2K原版的图像，由于FS2K中图像尺寸不一，全部resize到256x256计算的）得分在44左右，使用https://github.com/richzhang/PerceptualSimilarity计算的LPIPS，HIDA方法得分是0.273（这里只有1037张图），而FSGAN计算的是0.228（这里是正常的1046张图），除了0.273这个数值外，其他数值与论文中的差距有些大，请问是我哪里处理不当吗？

zjyruobing commented 7 months ago

请问你们可以跑通训练的代码吗

ludandandan commented 7 months ago

我试了一下测试的代码，可以生成图像，训练的还没搞

JcccKing commented 7 months ago

The size of the image generated may be 250 * 250

Lun-menG commented 4 days ago

你好，请问你们的anno_train.json文件是在哪里获取的呢

ludandandan commented 4 days ago

https://github.com/DengPingFan/FS2K从这里下载的

Lun-menG commented 3 days ago

https://github.com/DengPingFan/FS2K从这里下载的 哦哦，好的，非常感谢