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我不得不说这项工作的效果远远超出以往所有3d重建模型，以至于我迫不及待想要使用自己的数据集进行训练。当我在尝试制作多视图和法线图数据集的时候我遇到了一些问题。我通过代码中的NormalsRenderer可以得到3d模型的各个视角的法线图，这个法线效果很好，但是同时使用nvdiffrast对obj颜色进行渲染时，得到的图像效果很差，以至于这个图像无法作为多视图扩散模型的训练数据。你是如何从3d模型得到效果不错的多视图的？如果你是用其他3d软件渲染得到的图像，那么如何保证该图像和法线的像素能够对应？（以下是我渲染的颜色和法线，以及obj在meshlab中的渲染效果，很明显颜色图像无法作为数据集使用，因为和我们传统输入的图像差距过大，如何获得类似于3d软件中的渲染效果）
我不得不说这项工作的效果远远超出以往所有3d重建模型，以至于我迫不及待想要使用自己的数据集进行训练。当我在尝试制作多视图和法线图数据集的时候我遇到了一些问题。我通过代码中的NormalsRenderer可以得到3d模型的各个视角的法线图，这个法线效果很好，但是同时使用nvdiffrast对obj颜色进行渲染时，得到的图像效果很差，以至于这个图像无法作为多视图扩散模型的训练数据。你是如何从3d模型得到效果不错的多视图的？如果你是用其他3d软件渲染得到的图像，那么如何保证该图像和法线的像素能够对应？（以下是我渲染的颜色和法线，以及obj在meshlab中的渲染效果，很明显颜色图像无法作为数据集使用，因为和我们传统输入的图像差距过大，如何获得类似于3d软件中的渲染效果）
