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AkihikoWatanabe / paper_notes

たまに追加される論文メモ
https://AkihikoWatanabe.github.io/paper_notes
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Introducing Amazon Nova, our new generation of foundation models, AWS, 2024.12 #1571

Open AkihikoWatanabe opened 10 hours ago

AkihikoWatanabe commented 10 hours ago

各モデルのInputとOutput。テキスト生成だけでなく、画像、コード、動画生成を実施するモデルもあり、inputも基本的にマルチモーダルに対応している。 image

（図はテクニカルレポートより引用）

https://www.aboutamazon.com/news/aws/amazon-nova-artificial-intelligence-bedrock-aws?utm_source=amazon_science&utm_medium=linkedin&utm_campaign=nova&utm_content=O

AkihikoWatanabe commented 10 hours ago

参考:https://qiita.com/ysit/items/8433d149dbaab702d526

AkihikoWatanabe commented 10 hours ago

テクニカルレポート: https://assets.amazon.science/9f/a3/ae41627f4ab2bde091f1ebc6b830/the-amazon-nova-family-of-models-technical-report-and-model-card.pdf

AkihikoWatanabe commented 10 hours ago

後で個々のベンチマークとメトリックをまとめたい。

まあでもざっくり言うと、他のproprietaryモデルともおおむね同等の性能です、という感じに見える。個々のタスクレベルで見ると、得意なものと不得意なものはありそうではある。

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スループットとかも、ProとGPT4oをパッと見で比較した感じ、優れているわけでもなさそう。Liteに対応するGPTはおそらくGPT4o-miniだと思われるが、スループットはLiteの方が高そう。 image

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（画像は論文中からスクショし引用）

AkihikoWatanabe commented 8 hours ago

下記ポストは独自に評価した結果や、コストと性能のバランスについて言及している。

元ポスト:https://x.com/artificialanlys/status/1864023052818030814?s=46&t=Y6UuIHB0Lv0IpmFAjlc2-Q