Relational learning via collective matrix factorization, Singh+, KDD'08

[AkihikoWatanabe]

http://www.cs.cmu.edu/~ggordon/singh-gordon-kdd-factorization.pdf

[AkihikoWatanabe]

従来のMatrix Factorization（MF）では、pair-wiseなrelation（たとえば映画とユーザと、映画に対するユーザのrating）からRating Matrixを生成し、その行列を分解していたが、multipleなrelation（たとえば、user-movie ratingの5-scale Matrixとmovie - genreの binary Matrixなど）を扱うことができなかったので、それを可能にした話。 これができると、たとえば ユーザの映画に対するratingを予測する際に、あるユーザが特定のジャンルの映画に対して高いratingを付けるような情報も考慮して予測ができたりする。