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AkihikoWatanabe / paper_notes

たまに追加される論文メモ
https://AkihikoWatanabe.github.io/paper_notes
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Probabilistic Matrix Factorization, Salakhutdinov+, NIPS'08 #227

Open AkihikoWatanabe opened 6 years ago

AkihikoWatanabe commented 6 years ago

https://www.cs.toronto.edu/~amnih/papers/pmf.pdf

AkihikoWatanabe commented 6 years ago

Matrix Factorizationを確率モデルとして表した論文。 解説：http://yamaguchiyuto.hatenablog.com/entry/2017/07/13/080000

AkihikoWatanabe commented 6 years ago

既存のMFは大規模なデータに対してスケールしなかったが、PMFではobservationの数に対して線形にスケールし、さらには、large, sparse, imbalancedなNetflix datasetで良い性能が出た（Netflixデータセットは、rating件数が少ないユーザとかも含んでいる。MovieLensとかは含まれていないのでより現実的なデータセット）。 image

また、Constrained PMF（同じようなsetの映画にrateしているユーザは似ているといった仮定に基づいたモデル ※1）を用いると、少ないratingしかないユーザに対しても良い性能が出た。

※1　ratingの少ないユーザの潜在ベクトルは平均から動きにくい、つまりなんの特徴もない平均的なユーザベクトルになってしまうので、同じ映画をratingした人は似た事前分布を持つように制約を導入したモデル

（解説ブログ、解説スライドより）