AkihikoWatanabe
commented
6 years ago ・traditionalなmethodはweb usage or web content mining techniquesを用いているが，ニュースサイトなどのページは日々更新されるのでweb content mining techniquesを用いてモデルを更新するのはしんどい．ので，web usage mining（CFとか？どちらかというとサーバログからassociation ruleを見つけるような手法か）にフォーカス． ・web usage miningに基づく様々な手法をhybridすることでどれだけaccuracyが改善するかみる． ・ユーザがセッションにおいて次にどのページを訪れるかをpredictし推薦するような枠組み（不特定多数のページを母集団とするわけではなく，自分のサイト内のページが母集団というパターンか） ・4種類の既存研究を紹介し，それらをどうcombineするかでaccuraryがどう変化しているかを見ている． ・それぞれの手法は，ユーザのsessionの情報を使いassociation rule miningやclusteringを行い次のページを予測する手法．
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417409008276