LLM+P: Empowering Large Language Models with Optimal Planning Proficiency, Liu+, University of Texas at Austin, arXiv'23

[AkihikoWatanabe]

https://arxiv.org/abs/2304.11477

[AkihikoWatanabe]

LLMは長いプランニングをすることが苦手だったが、classicalなplannerは適切なinputの形式に変換されていればすぐに最適なプランを導出できる、が、自然言語は受け付けない、といった互いが互いを補完し合う関係にあるので、両者を組み合わせました、という話。 LLMを利用して、planning problemを記述した自然言語をclassicalなplannerのinputへ変換。その後plannerで最適なplanを見つけ、自然言語にplanを逆翻訳する。