Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models, Zhang+, Shanghai Jiao Tong University, arXiv'22

[AkihikoWatanabe]

https://arxiv.org/pdf/2210.03493.pdf

[AkihikoWatanabe]

LLMによるreasoning chainが人間が作成したものよりも優れていることを示しているとのこと #532 より

[AkihikoWatanabe]

clusteringベースな手法を利用することにより、誤りを含む例が単一のクラスタにまとめられうことを示し、これにより過剰な誤ったデモンストレーションが軽減されることを示した。